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申请/专利权人：青岛科技大学
申请日：2024-12-06
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119251090A
专利技术分类：
专利摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及基于改进ISTA‑Net++网络的侧扫声呐图像去噪方法。包括：（1）构建真实声呐数据集和模拟声呐数据集；（2）通过改进ISTA‑Net++网络中的DPMM模块，构建侧扫声呐图像去噪网络模型；改进后DPMM模块使用CoordConv卷积进行特征提取，使用残差注意力模块进行特征处理，所述残差注意力模块中引入边缘增强注意力模块来增强目标边缘；（3）采用Adam算法训练网络，获得训练后的侧扫声呐图像去噪网络模型；（4）将所述真实声呐数据集输入至训练后的侧扫声呐图像去噪网络模型，得到去噪后清晰的侧扫声呐图像。本发明提供的方法在去除噪声的同时，减少图像质量和边缘细节的损失。
专利权项：1.基于改进ISTA-Net++网络的侧扫声呐图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）构建真实声呐数据集和模拟声呐数据集；（2）以模拟声呐数据集为输入，通过改进ISTA-Net++网络中的DPMM模块，构建侧扫声呐图像去噪网络模型；改进后DPMM模块使用CoordConv卷积进行特征提取，使用残差注意力模块进行特征处理，在所述残差注意力模块中引入边缘增强注意力模块来增强目标边缘；（3）采用Adam算法训练网络，获得训练后的侧扫声呐图像去噪网络模型；（4）将所述真实声呐数据集输入至训练后的侧扫声呐图像去噪网络模型，得到去噪后清晰的侧扫声呐图像。
百度查询： 青岛科技大学 基于改进ISTA-Net++网络的侧扫声呐图像去噪方法
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