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申请/专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日：2024-12-19
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119314161A
专利技术分类：.对象类型[2022.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于多特征通道动态融合的电力设备检测方法及系统，包括：获取电力设备的可见光图像以及红外图像；根据预设的第一特征提取主干网络对可见光图像进行特征提取，得到与可见光图像相对应的第一特征图，以及根据预设的第二特征提取主干网络对红外图像进行特征提取，得到与红外图像相对应的第二特征图；将第一特征图和第二特征图进行连接，得到初始特征图，并采用通道注意力机制对初始特征图进行特征通道筛选，得到目标特征图；将第一特征图、第二特征图以及目标特征图输入至预设的检测网络中，检测网络输出电力设备的类型结果。提高了电力设备识别的准确性。
专利权项：1.一种基于多特征通道动态融合的电力设备检测方法，其特征在于，包括：获取电力设备的可见光图像以及红外图像；根据预设的第一特征提取主干网络对所述可见光图像进行特征提取，得到与所述可见光图像相对应的第一特征图，以及根据预设的第二特征提取主干网络对所述红外图像进行特征提取，得到与所述红外图像相对应的第二特征图；将所述第一特征图和所述第二特征图进行连接，得到初始特征图，并采用通道注意力机制对所述初始特征图进行特征通道筛选，得到目标特征图；将所述第一特征图、所述第二特征图以及所述目标特征图输入至预设的检测网络中，所述检测网络输出所述电力设备的类型结果。
百度查询： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 国家电网有限公司 一种基于多特征通道动态融合的电力设备检测方法及系统
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