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申请/专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日：2024-08-15
公开（公告）日：2025-01-14
公开（公告）号：CN119313138A
专利技术分类：...企业或组织活动的风险分析[2023.01]
专利摘要：本申请属于电网技术领域，更具体地说，涉及基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法；本发明通过收集和分析历史数据和实时数据，充分利用现有信息资源，提高故障和风险识别的准确性，利用贝叶斯优化方法构建和优化设备安全性分析模型，提高预测故障和异常的能力，通过风险评估和智能测试工具，准确定位需要优化的重点设备，提高维护资源的利用率；并且通过贝叶斯优化方法，基于新数据不断更新和完善模型，确保模型的预测能力随着时间推移不断提升。
专利权项：1.基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集电网设备的历史运行数据，利用数据分析和统计方法对设备的运行数据进行分析，初步识别存在的安全隐患和风险点；步骤2：基于初步识别的结果，构建电网设备的安全性分析模型，预测设备的故障和异常；步骤3：基于安全性分析模型的输出，对识别出的潜在风险点进行评估，确定需要优化的重点设备和问题；步骤4：在确定需要优化的设备上部署智能测试工具，基于智能测试工具对设备进行测试，采集实时数据并进行分析，验证安全分析模型中识别的风险点；步骤5：基于测试数据与历史数据，采用贝叶斯优化方法更新和完善电网设备安全性分析模型。
百度查询： 广东电网有限责任公司电力科学研究院 基于智能测试工具的电网设备安全性分析模型优化方法
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