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申请/专利权人:普罗热尼奇制药公司;西尼诊断公司
申请日:2023-06-08
公开(公告)日:2025-01-17
公开(公告)号:CN119325617A
专利技术分类:..区域分割[2017.01]
专利摘要:本发明呈现提供医学图像数据的半自动和或自动分析以确定和或传达提供患者的风险和或疾病图片的度量值的系统和方法。本文所描述的技术包括用于分析医学图像数据以评估在特定时间提供患者疾病负荷的快照的量化度量的系统和方法,和或用于分析随时间拍摄的图像以产生纵向数据集的系统和方法,所述纵向数据集提供患者的风险和或疾病在监测期间和或治疗反应期间如何随时间演变的图片。通过本文所描述的图像分析工具计算的度量本身能够用作疾病负荷的量化度量和或能够与试图测量患者结果和或将患者结果分级的临床终点建立联系。因此,本公开的图像分析技术能够用于通知临床决策、评估治疗功效和预测患者反应。
专利权项:1.一种用于自动处理个体的3D图像以确定衡量个体的例如整体疾病负荷和或风险的一或多个患者指标值的方法,所述方法包含:a通过计算器件的处理器接收使用功能成像模态获得的所述个体的3D功能图像;b通过所述处理器,将所述3D功能图像内的多个3D热点体积分段,每个3D热点体积对应于相对于其周围具有升高强度的局部区域且表示所述个体内的潜在癌病变,由此获得3D热点体积的集合;c通过所述处理器,针对一或多个单独热点量化度量中的每个特定度量计算所述集合的各个3D热点体积的特定单独热点量化度量的值;和d通过所述处理器,确定所述一或多个患者指标值,其中至少一部分所述患者指标各自与一或多个特定单独热点量化度量相关,且是针对所述3D热点体积集合所计算的所述一或多个特定单独热点量化度量值的至少一部分例如基本上所有;例如特定子集的函数。
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