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面向全覆盖搜索任务的房间处理方法、系统和设备专利

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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2024-12-19

公开(公告)日:2025-01-21

公开(公告)号:CN119338816A

专利技术分类:

专利摘要:本发明涉及面向全覆盖搜索任务的房间处理方法、系统和设备,通过提出基于OpenCV边缘检测和双向连通边表数据结构的房间处理手段,利用OpenCV开源计算机视觉库对无人机建立的地图进行了图像处理和房间分割。其中,采用了Canny边缘检测和Hough变换技术对房间进行了分割,并使用DCEL数据结构来表示房间,有效完成了全覆盖搜索任务下的房间分割与拓扑构建,为后续的多机器人(无人机)任务分配和搜索提供了结构化信息,经实验结果表明该方法在处理各种复杂房间结构时表现较好。

专利权项:1.一种面向全覆盖搜索任务的房间处理方法,其特征在于,包括步骤:通过无人机掠扫任务空间区域并使用SLAM算法构建原始地图;应用OpenCV库中的Canny算法对所述原始地图进行图像增强与边缘检测,得到清晰的地图图像;使用Hough变换对所述地图图像进行线段提取,检测出所述地图图像中的直线并完成所述地图图像的数据化;根据数据化的所述地图图像的直线,按照设定的半边连接规则建立所述地图图像的DCEL数据结构;利用所述DCEL数据结构提取所述地图图像中的顶点和边后,遍历所述DCEL数据结构中所有的半边得到所有的面;利用所述顶点、边和面构建所述地图图像对应的房间拓扑图。

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 面向全覆盖搜索任务的房间处理方法、系统和设备

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