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申请/专利权人：南京中兴金易数字科技有限公司
申请日：2024-12-20
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119339973A
专利技术分类：.与病理有关[2018.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于疫病大数据的发病隐患智能分析处理系统及方法，属于疫病大数据技术领域。建立气候性病害档案库，以存储气候性病害病历；基于病理初期症状产生时间数据簇和病理晚期症状产生时间数据簇，锁定气候性病害病历，并追溯捕捉发病类型和气象诱导因子，以产生特征驱动标签；分别将病理初期样本集和病理晚期样本集依次映射到病理初期特征矩阵和病理晚期特征矩阵中，分别得到附带时间节点标记的病理初期特征矩阵和病理晚期特征矩阵；分析病理初期和病理晚期之间的时间相关系数，评估病理初期和病理晚期之间是否存在发病隐患关系；进而，能够长期监测早疫病和晚疫病之间的相关关系，并为晚疫病的发病隐患提供时间预测辅助。
专利权项：1.一种基于疫病大数据的发病隐患智能分析处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：建立气候性病害档案库，以存储气候性病害病历，所述气候性病害病历中记录有种植物的病理特征信息，所述病理特征信息包括发病类型、发病的气象诱导因子、病理初期症状产生时间和病理晚期症状产生时间，生成发病类型数据簇、气象诱导因子数据簇、病理初期症状产生时间数据簇和病理晚期症状产生时间数据簇；步骤S2：基于病理初期症状产生时间数据簇和病理晚期症状产生时间数据簇，锁定气候性病害病历，并追溯捕捉发病类型和气象诱导因子，以产生特征驱动标签，生成病理初期样本集和病理晚期样本；步骤S3：建立病理初期特征矩阵和病理晚期特征矩阵，分别将病理初期样本集和病理晚期样本集依次映射到病理初期特征矩阵和病理晚期特征矩阵中，分别得到附带时间节点标记的病理初期特征矩阵和病理晚期特征矩阵；步骤S4：基于附带时间节点标记的病理初期特征矩阵和病理晚期特征矩阵，分析病理初期和病理晚期之间的时间相关系数，评估病理初期和病理晚期之间是否存在发病隐患关系。
百度查询： 南京中兴金易数字科技有限公司 一种基于疫病大数据的发病隐患智能分析处理系统及方法
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