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申请/专利权人：西安电子科技大学杭州研究院;西安电子科技大学;国能朔黄铁路发展有限责任公司检测救援分公司;广州市粤基工程机械有限公司

申请日：2024-12-20

公开（公告）日：2025-01-21

公开（公告）号：CN119337744A

专利技术分类：..使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]

专利摘要：本发明提出了基于乒乓模型的重载铁路道床板结病害的仿真分析方法，属于铁路工程探地雷达无损检测领域，包括：基于乒乓模型计算整体等效体介电常数和板结区域等效体介电常数；使用gprMax对乒乓模型进行仿真，基于仿真结果计算仿真整体等效体介电常数和板结区域等效体介电常数；根据整体等效体介电常数、板结区域等效体介电常数、仿真整体等效体介电常数和板结区域等效体介电常数计算gprMax板结区域等效体介电常数预测公式，实现基于乒乓模型的重载铁路道床板结病害的仿真及分析。本发明提出了“模型‑仿真”板结区域等效体介电常数预测公式，基于“乒乓模型”建模，仅依靠模型本身的参数，无需运行仿真，就能得到板结程度的预测值。

专利权项：1.基于乒乓模型的重载铁路道床板结病害的仿真分析方法，其特征在于，方法包括：步骤S1、基于重载铁路道床的床板结病害构建基于板结病害的“乒乓模型”，所述重载铁路道床的板结病害包括：含土重度板结、含土中度板结、不含土重度板结和不含土中度板结；基于构建的“乒乓模型”计算基于“乒乓模型”的整体等效体介电常数；步骤S2、使用gprMax仿真对所述“乒乓模型”进行仿真，基于仿真结果计算基于gprMax仿真的板结区域等效体介电常数；步骤S3、根据“乒乓模型”的整体等效体介电常数计算gprMax仿真板结区域等效体介电常数预测公式，将预测结果与基于gprMax仿真的板结区域等效体介电常数做对比得到对比结果，基于对比结果完成重载铁路道床板结病害的仿真分析。

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