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基于深层特征刻画的恶意样本攻击行为分析方法及设备专利

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申请/专利权人:杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日:2024-12-19

公开(公告)日:2025-01-21

公开(公告)号:CN119337371A

专利技术分类:..检测本地入侵或实施对策[2013.01]

专利摘要:本申请提供一种基于深层特征刻画的恶意样本攻击行为分析方法及设备。在一个示例中,该方法包括:对待检测样本文件进行可视化处理,以及,对待检测样本文件进行静态特征提取,并对待检测样本RGB图像与待检测样本静态特征信息进行融合,进而,将特征融合后的待检测样本RGB图像输入训练好的自动编码器,并依据待检测样本的深层特征信息,利用训练好的分类器,确定待检测样本文件的分类结果。该方法可以提高恶意样本文件检测的准确性。

专利权项:1.一种基于深层特征刻画的恶意样本攻击行为分析方法,其特征在于,包括:对待检测样本文件进行可视化处理,得到所述待检测样本文件对应的待检测样本RGB图像;以及,对所述待检测样本文件进行静态特征提取,得到所述待检测样本文件对应的待检测样本静态特征信息;对所述待检测样本RGB图像与所述待检测样本静态特征信息进行融合,得到特征融合后的待检测样本RGB图像;将所述特征融合后的待检测样本RGB图像输入训练好的自动编码器,得到所述特征融合后的待检测样本的深层特征信息;依据所述待检测样本的深层特征信息,利用训练好的分类器,确定所述待检测样本文件的分类结果;其中,所述训练好的分类器采用元学习训练方法训练得到。

百度查询: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 基于深层特征刻画的恶意样本攻击行为分析方法及设备

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