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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日：2023-05-19
公开（公告）日：2025-01-21
公开（公告）号：CN119343872A
专利技术分类：.压缩（用于减少冗余的语言分析—合成入G10L19/00；用于图像通信的入H04N）；扩展；消除不需要的数据，例如减少冗余[2006.01]
专利摘要：各方面涉及使用一个或多个跨模态机器学习模型来分析多模态数据集。机器学习模型可操作以生成与不同数据模态相关的分析数据。分析数据可以被用于标识不同模态的数据的相关部分。一旦标识出数据的不同模态之间的这些关系，这些关系就可以被用以执行各种不同的过程。例如，具有第一模态的数据的第一部分可以被用以重构来自第二模态的缺失或错误数据。不同模态中存储的内容之间的关系还可以被用以对多模态数据集执行压缩。
专利权项：1.一种系统，包括：至少一个处理器；以及编码计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在由所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器执行包括以下的操作：接收与会话相关的多模态数据；将所述多模态数据提供给一个或多个机器学习模型，其中所述一个或多个机器学习模型可操作以生成至少针对所述多模态数据的第一模态的第一分析数据和至少针对所述多模态数据的第二模态的第二分析数据；基于所述第一分析数据和所述第二分析数据，确定具有所述第一模态的数据的至少第一部分，所述第一部分能够使用具有所述第二模态的数据的至少第二部分来重构；确定针对数据的所述第一模态的一个或多个校准点，其中所述校准点可操作以结合数据的所述第二部分重构数据的所述第一部分；以及提供所述第一分析数据、所述第二分析数据和所述一个或多个校准点。
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 跨模态数据补全和压缩
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