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申请/专利权人：山东省信息技术产业发展研究院(中国赛宝(山东)实验室)
申请日：2024-12-25
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119358034A
专利技术分类：..通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则[2013.01]
专利摘要：本发明涉及数据安全技术领域，具体为一种基于隐私计算的数据安全计算方法，包括以下步骤，在多个数据采集点部署感知节点，收集实时数据流，分析实时数据流识别与预期模式不匹配的数据点，并标记为异常数据点，根据异常数据点标记结果，调整每个数据包的加密级别，加密所有传输和存储的数据，生成加密数据流。本发明中，通过在数据采集点部署感知节点实现对实时数据流的直接监控和加密处理，能够即时识别和标记异常数据，对不同数据类型应用差异化的掩码，并根据实际访问需求动态调整掩码密度，增强数据在处理过程中的隐私保护，自动化审计跟踪的实施确保对关键数据操作的即时记录和潜在威胁的快速识别，提升防御效果和数据操作的透明度。
专利权项：1.一种基于隐私计算的数据安全计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：在多个数据采集点部署感知节点，收集实时数据流，分析实时数据流识别与预期模式不匹配的数据点，并标记为异常数据点，根据异常数据点标记结果，调整每个数据包的加密级别，加密所有传输和存储的数据，生成加密数据流；S2：基于所述加密数据流，对差异类型的数据应用差异密度的数据掩码，监控数据访问请求，并根据请求频率和类型实时调整掩码，根据掩码实时调整结果对数据完整性和正确性进行验证，检测数据在未解密状态下的安全性，生成数据验证结果；S3：利用所述数据验证结果，监控数据处理的所有阶段，追踪数据修改和查询操作，检测不符合数据操作规则的异常请求，根据异常请求检测结果动态调整用户对数据的访问权限，及时更新访问控制列表，拒绝未授权访问，生成安全策略调整结果；S4：结合所述安全策略调整结果，实施自动化审计跟踪，记录所有关键数据操作，识别潜在威胁并立即实施数据锁定和访问限制，生成审计响应结果。
百度查询： 山东省信息技术产业发展研究院(中国赛宝(山东)实验室) 一种基于隐私计算的数据安全计算方法
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