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一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统专利

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申请/专利权人:深圳问止中医健康科技有限公司

申请日:2024-12-25

公开(公告)日:2025-01-24

公开(公告)号:CN119357394A

专利技术分类:..聚类;分类[2019.01]

专利摘要:本发明涉及数据管理技术领域,尤其是一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统,方法包括:获取中医知识图谱,其由若干第一中医知识实体构成;提取中医电子病历的第二中医知识实体,并基于第二中医知识实体,匹配中医知识图谱中的第一中医知识实体;获取中医电子病历的存储地址,并将存储地址以及与对应第二中医知识实体匹配的第一中医知识实体链接;设置目标中医知识实体,并基于目标中医知识实体,匹配中医知识图谱中的第一中医知识实体;基于与第一中医知识实体链接的存储地址,获取与目标中医知识实体匹配的中医电子病历;本发明不仅能够提升电子病历的智能化管理水平,还能为中医领域的临床诊断和研究提供便捷的工具。

专利权项:1.一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法,其特征在于,包括如下步骤:获取中医知识图谱,所述中医知识图谱由若干第一中医知识实体以及所述第一中医知识实体间的连接边构成;提取中医电子病历的第二中医知识实体,并基于所述第二中医知识实体,匹配所述中医知识图谱中的第一中医知识实体;获取所述中医电子病历的存储地址,并将所述存储地址与对应第二中医知识实体匹配的第一中医知识实体链接;设置目标中医知识实体,并基于所述目标中医知识实体,匹配所述中医知识图谱中的第一中医知识实体;基于与第一中医知识实体链接的存储地址,获取与目标中医知识实体匹配的中医电子病历。

百度查询: 深圳问止中医健康科技有限公司 一种基于知识图谱的中医电子病历智能分类方法及系统

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