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申请/专利权人：北京凯普顿医药科技开发有限公司

申请日：2024-12-26

公开（公告）日：2025-01-24

公开（公告）号：CN119360285A

专利技术分类：.在视频内容中（提取叠加文本 G06V20/62）（视频检索 G06F16/70）（在视频服务器中处理视频基本流H04N21/234）（在视频客户端中处理视频基本流H04N21/44）[2022.01]

专利摘要：本发明公开了一种医疗健康大数据隐私管理用视频监控系统，涉及视频监控技术领域，该系统包括以下组成部分：图像采集模块、环境与隐私管理模块、数据监控模块、面部识别模块和隐私显示控制模块；本发明通过图像采集模块的高分辨率、低照度摄像头与场景分析技术的结合，实现了对不同医疗环境和光照条件的自动适应，同时，环境与隐私管理模块根据不同区域的隐私级别自动设定和调整监控策略及摄像头参数，确保了监控画面的清晰度和可用性，有效降低了人力成本，另外，该系统在保护患者隐私方面表现出色，通过降低病房等隐私区域的监控敏感度和模糊处理等技术手段，严格限制了非授权人员对患者隐私的获取，大大提升了医疗场所的隐私保护水平。

专利权项：1.一种医疗健康大数据隐私管理用视频监控系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分：图像采集模块、环境与隐私管理模块、数据监控模块、面部识别模块和隐私显示控制模块；所述图像采集模块由分布于医疗场所各区域的多个摄像头构成，摄像头具备高分辨率和低照度特性，且拥有场景分析能力，可自动对所处的医疗环境及光照条件进行实时分析，并将分析结果传输给后续模块，为整个监控系统提供原始的视频图像数据来源；所述环境与隐私管理模块依据不同区域的隐私级别信息，针对各区域制定监控策略，对于隐私需求高的区域，限制监控范围，将监控范围缩小至病房门口及公共活动区域，避免对患者在病房内的私人休息区域进行过度监控，同时降低图像采集的分辨率，使得采集到的图像在满足安全监控需求的同时，不会导致患者隐私细节被暴露，对于关键区域，考虑其对医疗数据安全和系统运行稳定的影响，对该区域进行全方位监控，并提高图像采集的分辨率，同时开启智能识别功能，通过图像识别技术对异常人员和行为进行实时预警，一旦发现有未经授权的人员进入或异常的行为动作，及时发出警报并采取相应措施，对于监控策略，依据预构建的光照条件与参数映射关系表进行摄像头参数的精细调整，调整的摄像头参数涵盖多个方面，包括但不限于焦距、光圈、感光度和白平衡；所述数据监控模块负责接收并处理经环境与隐私管理后的视频图像数据，运用通信协议及数据校验机制保证数据传输稳定完整，并通过算法将数据转换为适用于医疗健康大数据分析的格式，同时运用加密算法对涉及患者隐私部分加密处理，通过多画面分割显示功能实时展示处理后的视频图像，并依监控人员操作指令对特定画面进行放大、缩小和暂停；所述面部识别模块设置于医疗数据管理区域入口及周边关键位置，在系统启用前采集并存储合法管理人员的面部特征数据作为基准数据，当检测到人员进入该区域时，利用高精度图像采集设备实时采集其面部图像，通过面部识别算法将实时图像与基准数据比对，综合考虑面部各特征点因素，若比对成功判定为授权人员允许进入，若失败则判定为未经授权人员并发出警报同时记录相关信息；所述隐私显示控制模块采用图像识别技术识别监控画面中涉及隐私区域的内容，运用图像处理算法对其进行动态遮挡，使其内容部分不可见，同时依据预存储的不同人员角色对应的权限信息，当监控人员查看监控画面时，按其角色权限确定是否显示及显示程度，以此实现差异化隐私管理。

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