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申请/专利权人：吉林大学第一医院
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119381012A
专利技术分类：.用于医疗数据的挖掘，例如分析其他患者以前的病例[2018.01]
专利摘要：本发明公开了一种用于护理优化的内分泌患者数据挖掘方法，本发明涉及数据挖掘领域，包括以下步骤：获取内分泌患者信息，根据其设置数据分析节点；数据分析节点获取内分泌患者所对应的患者护理数据，根据其获取患者护理特征数据；设置综合分析节点对各个数据分析节点所对应的患者护理特征数据进行综合分析；根据综合分析结果获取相应的组合数据集，对组合数据集进行数据挖掘，根据分析结果获取相应的组合数据集之间的数据是否存在关联；将存在关联的组合数据集进行分析处理，生成护理优化方案；本发明在一定程度上提高了护理优化管理过程中的准确性。
专利权项：1.一种用于护理优化的内分泌患者数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：设置内分泌数据管理平台，录入内分泌患者信息，根据内分泌患者信息设置数据分析节点，对相应的内分泌患者所对应的数据进行分析处理；步骤S2：所述数据分析节点获取各个内分泌患者所对应的患者护理数据，并将所获得的患者护理数据进行特征提取，获取患者护理特征数据；步骤S3：设置综合分析节点，由综合分析节点获取内分泌数据管理平台内各个数据分析节点所对应的患者护理特征数据，并将其与内分泌患者信息进行隔离；步骤S4：根据所获得的患者护理特征数据进行统计分析，对所获得的患者护理特征数据进行综合排序，根据综合排序结果依次进行排列组合，设置相应的组合数据集，对各个组合数据集分别进行数据挖掘；步骤S5：预设关联阈值，将数据挖掘所对应的分析结果与关联阈值进行对比分析，根据对比分析结果判断相应的组合数据集之间的数据是否存在关联；步骤S6：将存在关联的组合数据集进行综合排序，将所获得的患者护理特征数据分别与各个组合数据集内所对应的患者护理特征数据进行对比分析，根据对比分析结果生成护理优化方案。
百度查询： 吉林大学第一医院 一种用于护理优化的内分泌患者数据挖掘方法
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