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申请/专利权人：杭州字节方舟科技有限公司
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119379427A
专利技术分类：.信用; 贷款；其处理[2023.01]
专利摘要：本发明提供一种基于Al识别的风控行为预警预测方法，本发明在风控行为监督预警之时，利用风控行为强化特征大数据构建风控行为预警预测模型，让风控行为预警预测模型能够对风控行为进行特征强化预测并输出对应强化后的决策策略预测结果，以此扩大对用户风控行为数据的决策匹配范围和内容，丰富、扩充对用户风控行为的监管预警力度。基于各维度特征标注信息，与强化特征进行组合检索，通过大语言模型根据组合检索逻辑，从决策库中检索出对应的若干风控决策策略并反馈至前端，以此加强对用户风控行为的预警响应强度，加强对风控行为的打击力度和范围，实现多维度预警管控。结合AI模型和大语言模型，实现风控行为智能化管理，提升风控管理效率。
专利权项：1.一种基于Al识别的风控行为预警预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集历史风控行为数据，利用机器学习算法提取所述历史风控行为数据中有关风控的决策行为特征并组成特征集；S2、通过所述LLM大语言模型对所述特征集中的所述决策行为特征进行特征分词强化处理，并输出强化后的所述决策行为特征，获得特征强化集；S3、对所述特征强化集进行特征标注，其中，标注信息包括决策优先级以及至少如下一种信息：风险等级、风险类型、风险来源或用户行为模式；S4、基于标注后的所述特征强化集，进行模型训练学习，构建风控行为预警预测模型，经验证后投入部署并应用；S5、监测用户风控行为数据并输入所述风控行为预警预测模型，由所述风控行为预警预测模型预测并输出对应的策略预测结果至所述LLM大语言模型；S6、通过所述LLM大语言模型分析所述策略预测结果，查库检索并输出对应的风控决策数据集。
百度查询： 杭州字节方舟科技有限公司 基于Al识别的风控行为预警预测方法和系统
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