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申请/专利权人：中国地质调查局西安矿产资源调查中心
申请日：2025-01-02
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119378771A
专利技术分类：.专门适用于行政或管理目的的预测或优化，例如：线性规划或“下料问题”（市场预测或商业活动预测入G06Q30/0202）[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法，涉及金矿找矿预测领域。方法包括：获取研究区金矿相关数据，并选取其中多种元素数据为第一样本数据；采用自适应核密度估计方法和因子分析方法获取四种载荷因子；并将研究区内包含四种载荷因子的多种地质元素含量数据作为第二样本数据；采用反距离权重插值方法对第二样本数据构建规则网格，对规则网格内的数据进行融合形成多维数据样本；通过步长平移方法和随机丢弃方法对多维数据样本进行处理，获得样本数据子集；构建由三个深度残差网络子模型集成所得的改进的深度残差网络模型；采用改进的深度残差网络金矿找矿预测模型对样本数据子集分别进行预测，获得金矿的潜在分布区域。
专利权项：1.一种找矿预测方法，其特征在于，所述预测方法包括以下步骤：获取研究区土壤沉积物样品中的多种地质元素含量数据，并将多种地质元素含量数据作为第一样本数据；采用自适应核密度估计方法和因子分析方法，对第一样本数据进行统计学分析，获得四种载荷因子；并将研究区内包含四种载荷因子的多种地质元素含量数据作为第二样本数据；通过反距离权重插值方法，对第二样本数据构建规则网格，并对规则网格内的第二样本数据进行融合，形成多维样本数据；通过步长平移方法和随机丢弃方法，对多维样本数据进行数据量扩充和样本增强及划分，获得样本数据子集；通过集成三个深度残差网络模型，获得改进的深度残差网络找矿预测模型；其中，所述改进的深度残差网络找矿预测模型的三个子模型包括：两个包含18个残差单元的深度残差网络模型以及1个包含34个残差单元的深度残差网络模型；采用改进的深度残差网络金矿找矿预测模型对样本数据子集进行预测，获得最终预测值，用以表征金矿的潜在分布区域。
百度查询： 中国地质调查局西安矿产资源调查中心 一种改进的深度残差网络金矿找矿预测方法
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