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申请/专利权人：季华实验室
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119399556A
专利技术分类：..使用分类，例如 视频对象[2022.01]
专利摘要：本发明涉及分类模型技术领域，具体公开了一种海洋微藻图像的分类模型获取方法、分类方法及相关设备，其中，分类模型获取方法包括步骤：建立初始分类模型，初始分类模型包括依次设置的多阶ResNeXt阶层、特征放大模块和损失函数层；基于预先准备的关于海洋微藻图像的训练数据集训练初始分类模型；删除训练结束后的初始分类模型中的特征放大模块，得到最终分类模型；该方法通过在模型建立和训练阶段引入了特征放大模块，以在训练过程中强迫多阶ResNeXt阶层将原始的特征映射到更加紧密的簇中，使得训练后的多阶ResNeXt阶层能输出更加紧密的特征簇，提高了模型的分类精度，并有效提高了模型的泛化能力。
专利权项：1.一种海洋微藻图像的分类模型获取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、建立初始分类模型，所述初始分类模型包括依次设置的多阶ResNeXt阶层、特征放大模块和损失函数层；S2、基于预先准备的关于海洋微藻图像的训练数据集训练所述初始分类模型；S3、删除训练结束后的初始分类模型中的特征放大模块，得到最终分类模型。
百度查询： 季华实验室 海洋微藻图像的分类模型获取方法、分类方法及相关设备
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