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申请/专利权人：北京和气聚力教育科技有限公司
申请日：2025-01-03
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119399786A
专利技术分类：...提取几何结构，例如 布局树； 块分割，例如 图形或文本的边界框[2022.01]
专利摘要：本申请实施例提供一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法，涉及智能信息识别技术领域，所述方法包括：获取答卷图片并对该答卷图片进行预处理；对预处理后的答卷图片进行区域分割，以提取选项区域；获取每个选项区域的填涂区域和未填涂区域；采用设定模板匹配选项区域，得到筛选后的选项区域；根据节点信息构建图注意力模型；其中，节点信息包括：单个选项区域的图、选择题选项个数、选择题答案个数和题的中心坐标；基于模型对设定数量的选择题进行预测，得到预测结果；减小计算量，加快计算，提高模型训练速度和准确性，降低训练成本。
专利权项：1.一种基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取答卷图片并对该答卷图片进行预处理；对预处理后的答卷图片进行区域分割，以提取选项区域；获取每个选项区域的填涂区域和未填涂区域；采用设定模板匹配选项区域，得到筛选后的选项区域；根据节点信息构建图注意力模型；其中，节点信息包括：单个选项区域的图、选择题选项个数、选择题答案个数和题的中心坐标；基于模型对设定数量的选择题进行预测，得到预测结果。
百度查询： 北京和气聚力教育科技有限公司 基于人工智能和GAT的考试阅卷答题卡填涂识别方法
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