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龙图腾网恭喜杭州回车电子科技有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113505632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110516249.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权模型训练方法、装置、电子装置和存储介质是由陈子豪;易昊翔设计研发完成，并于2021-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置、电子装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该模型训练方法包括：获取参考数据，所述参考数据包括第一识别目标以及对应的参考信号，所述参考信号基于被试者对所述第一识别目标的识别产生；根据所述参考数据提取特征数据；根据所述特征数据将所述参考数据与模板数据库进行匹配，得到模板数据，所述模板数据包括第二识别目标以及对应的训练信号，所述第二识别目标至少包括所述参考数据对应的全部所述第一识别目标；根据所述模板数据训练识别模型。通过本申请，解决了数据采集过程繁琐冗长的问题，实现了采集少量数据即可完成识别模型训练的技术效果。

本发明授权模型训练方法、装置、电子装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取参考数据，所述参考数据包括第一识别目标以及对应的参考信号，所述参考信号基于被试者对所述第一识别目标的识别产生；根据所述参考数据提取特征数据；根据所述特征数据将所述参考数据与模板数据库进行匹配，得到模板数据，所述模板数据包括第二识别目标以及对应的训练信号，所述第二识别目标至少包括所述参考数据对应的全部所述第一识别目标；根据所述模板数据训练识别模型；其中，所述根据所述特征数据将所述参考数据与模板数据库进行匹配，得到模板数据包括：获取所述模板数据库中每组数据的所述特征数据；通过K近邻方法获取所述参考信号对应的所述特征数据与所述模板数据库中每组数据对应的所述特征数据的距离总和；将所述距离总和小于预设阈值的至少一组数据作为模板数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州回车电子科技有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1399号22号楼2260室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。