买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种训练样本生成方法及联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850309B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111082326.X，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权一种训练样本生成方法及联邦学习方法是由范东云;傅幸;王维强设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练样本生成方法及联邦学习方法在说明书摘要公布了：本说明书一个或多个实施例提供一种训练样本生成及联邦学习方法，应用于至少两个相互协作的数据提供方之间的任一数据提供方，接收协作数据提供方发送的，用于表征每个特征的取值分布的特征值分布集合，并根据特征值分布集合，生成符合该特征值分布集合所表征的分布的数据，将生成的数据作为新的训练样本。由于接收的是表征特征的取值分布的特征值分布集合，使得该数据提供方无法通过接收的数据，反解得到每个用户的数据，保护了数据隐私；且使得该数据提供方得以生成足够的训练样本，实现了在保护数据隐私情况下的数据共享。

本发明授权一种训练样本生成方法及联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种训练样本生成方法，应用于至少两个存在协作关系的数据提供方中的任一数据提供方，预先设置该数据提供方的新的训练样本的特征结构；所述方法包括：接收协作数据提供方发送的特征值分布集合；特征值分布集合用于表征协作数据提供方的训练样本集中，每个特征的特征值取值分布；根据接收的特征值分布集合，按照预设的特征结构，生成新的训练样本；所述根据接收的特征值分布集合，按照预设的特征结构，生成新的训练样本，包括：在所述方法应用于纵向联邦学习的情况下，确定训练样本集中的训练样本数量；针对接收的每一特征值分布，将确定的训练样本数量作为总量，根据该特征值分布，生成该特征的数值集；针对每一数值集，根据预设的特征结构，确定该数值集对应的特征在新的训练样本中的位置，将该数值集中每一数值作为一个训练样本该位置的数值，生成新的训练样本集；其中，数值集中数值与训练样本集中的训练样本一一对应；在所述方法应用于横向联邦学习的情况下，确定需要补充的训练样本数量；针对每一协作数据提供方的每一特征值分布，将确定的训练样本数量作为总量，根据该特征值分布，生成该特征值分布对应的数值集；针对每一协作数据提供方，根据预设的特征结构，确定每个特征集对应的特征在新的训练样本中的位置；根据确定的每个特征的位置，为每个新的训练样本添加每一数值集的一个数值，生成新的训练样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。