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龙图腾网恭喜西南科技大学申请的专利一种基于红外图像的电力设备组件检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311183447.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于红外图像的电力设备组件检测方法是由张雨楠;张华;陈波;税宇航;王承银;符美琦;霍建文;李林静;周怀芳设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于红外图像的电力设备组件检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于红外图像的电力设备组件检测方法，包括以下步骤：将红外相机采集到的整个电力设备的图像信息进行筛选和标注，得到训练集；构建电力设备红外检测模型，并使用训练集进行训练，得到训练后的电力设备红外检测模型；获取目标电力设备的红外图像，并通过训练后的电力设备红外检测模型进行检测，得到电力设备组件位置数据；对目标电力设备的红外图像进行温度识别，得到电力设备组件的温度值，完成电力设备组件检测。本发明可以快速且准确的自动识别红外图像中的电力设备组件，并获取其温度数据，高效完成电力设备组件的检测。

本发明授权一种基于红外图像的电力设备组件检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外图像的电力设备组件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将红外相机采集到的整个电力设备的图像信息进行筛选和标注，得到训练集；S2、构建电力设备红外检测模型，并使用训练集进行训练，得到训练后的电力设备红外检测模型；S3、获取目标电力设备的红外图像，并通过训练后的电力设备红外检测模型进行检测，得到电力设备组件位置数据；S4、对目标电力设备的红外图像进行温度识别，得到电力设备组件的温度值，完成电力设备组件检测；步骤S2中电力设备红外检测模型包括GhostNet模块、SPP模块、PAN模块和YOLO_Head模块；GhostNet模块，用于根据输入的电力设备红外图像生成特征图；SPP模块，用于提取电力设备红外图像对应的特征图中候选区域特征；PAN模块，用于对SPP模块输出红外图像对应的候选区域特征进行参数聚合，得到红外图像对应的聚合后的特征；YOLO_Head模块，用于对红外图像对应的聚合后的特征进行分类、确定目标区域和置信度，即得到输入的电力设备红外图像对应的检测结果；GhostNet模块包括串联的第一CBR子模块、第一GB子模块、第二GB子模块、第三GB子模块、第四GB子模块和第五GB子模块；第一CBR子模块的输入端为GhostNet模块的输入端；第一CBR子模块，包括一个CBR单元；第一GB子模块，包括一个GB单元；第二GB子模块，包括两个串联的GB单元；第三GB子模块，包括八个串联的GB单元；第四GB子模块，包括八个串联的GB单元；第五GB子模块，包括四个串联的GB单元；其中，每个CBR单元均包括串联的卷积层、批归一化层和激活层；每个GB单元均包括串联的第一GBR单元、CBR单元和第二GBR单元，第一GBR单元的输入与第二GBR单元的输出拼接之后作为该GB单元的输出；每个GBR单元均包括串联的Ghost模块、批归一化层和激活层。

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