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龙图腾网恭喜中国电子技术标准化研究院申请的专利一种数字孪生设备校正方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111191077.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数字孪生设备校正方法和系统是由程多福;郭楠;韩丽;何宏宏;贾仕齐设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生设备校正方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数字孪生设备校正方法和系统，所述系统包括:数字孪生设备、物理设备、校正设备、分析预警设备；所述数字孪生设备将孪生设备输出发送给校正设备，校正设备将校正输出发送给物理设备和分析预警设备；所述物理设备将物理设备输出发送给物理设备、校正设备和分析预警设备；本发明通过数据双向流动，使得物理设备可以根据孪生设备反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预，从而这样就可以实现对物理设备的故障诊。

本发明授权一种数字孪生设备校正方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生设备校正方法，其特征在于，所述方法包含：步骤S1：接收制造任务，将制造任务同时发送给孪生设备和制造设备；步骤S2：孪生设备和制造设备同时执行任务并获取任务输出参数；步骤S3：计算孪生任务输出和制造任务输出之间的多层次差异；步骤S4：将多层次差异和孪生任务输出输入到第一校正模型中得到校正孪生输出；步骤S5：将校正孪生输出作为孪生设备输出，对物理设备的执行作监控和预警；其中，步骤S4具体包括：将多层次差异和孪生任务输出进行归一化后再作输入；所述第一校正模型为加权神经网络模型；在使用所述第一校正模型之前，构造和训练所述第一校正模型；所述第一校正模型包括输入层、全连接层和输出层；所述输入层包括M个神经单元；其中每个神经单元的输入分别对应经过加权的一个维度的孪生设备输出参数；所述每个输入层神经单元的输出被输入到全连接层的每个神经单元；所述经过加权的一个维度的孪生设备输出参数中所采用的权重系数基于所述多层次差异计算得到；具体的：当第m个维度的孪生设备输出参数为Im_1,…,Im_k,…,Im_dm时，对应的第m维度的输入为Bm_1*Im_1,…,Bm_k*Im_k,…,Bm_dm*Im_dm；Im_k为第m维度第k个输入参数，Bm_k是其权重系数；其中：k是参数编号；dm是第m个维度的参数个数；采用下式计算第m维度中第k个参数的权重Bm_k；其中：θn表示第n层次概要值所涉及的所有n元组的集合；Im_k∈θn为Im_k所涉及的所有第n层次n元组； 其中：S2_2u为第二概要值,2u为θ2中第二概要值编号，以此类推，Sn_nu为第n概要值，nu为θn中第n概要值编号；SN_Nu为第N概要值，Nu为θN中第N概要值编号；A2～AN是综合权重序列。

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