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龙图腾网恭喜英特尔公司申请的专利低精度机器学习操作的计算优化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN108805791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201810392234.3，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权低精度机器学习操作的计算优化是由A.科克;M.麦克弗森;J.雷;姚安邦;L.马;L.赫德;S.巴格索尔基;J.维斯特;A.阿普;B.阿什鲍格;D.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;P.唐;X.陈;B.拉克什马南;K.尼利斯;M.斯特里克兰设计研发完成，并于2018-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本低精度机器学习操作的计算优化在说明书摘要公布了：一个实施例提供了一种包括动态精度浮点单元的通用图形处理单元，所述动态精度浮点单元包括控制单元，所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量，其中动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据。

本发明授权低精度机器学习操作的计算优化在权利要求书中公布了：1.一种通用图形处理单元，包括：包括控制单元的动态精度浮点单元，所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量，其中所述动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据，其中所述动态精度浮点单元还包括：有效位数块，用于执行浮点计算的有效位数部分，所述有效位数块包括动态精度加法器，所述动态精度加法器可配置成以多个精度加上或减去输入数据；以及指数块，用于执行浮点计算的指数部分，所述指数块包括动态精度加法器，所述动态精度加法器可配置成以多个精度加上或减去输入数据的指数，其中所述指数块和所述有效位数块用来执行第一浮点操作以输出具有16位精度的第一输出值，其中所述指数块和所述有效位数块用来执行第二操作以输出具有32位精度的第二输出值，以及其中所述指数块和所述有效位数块用来对具有32位值的输入数据执行第三浮点操作，以输出具有32位数据类型的第三输出值，所述第三输出值以16位精度生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。