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龙图腾网恭喜大连瀚闻资讯有限公司申请的专利一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118644346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411124444.6，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统是由童年设计研发完成，并于2024-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统，属于专门适用于商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法，本发明通过采用分体或一体化的模块实现对货物贸易数据进行精准分类处理，通过计算得到各国的优势出口产业并量化分析产品间出口关联紧密度，然后通过产品出口关联的拓扑关系确定可靠的力引导布局算法迭代起始参数和聚类划分组别，从而改进贸易数据复杂网络可视化迭代速度与可视化分析效果，为用户的分析决策提供更加准确、精细的数据与可视化系统支持。

本发明授权一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法及可视化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据关联性优化的货物贸易数据模拟分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、收集货物贸易和宏观统计数据，建立统计数据库；其中，货物贸易和宏观统计数据包括：外贸企业统计数据、海关交易提单数据及宏观统计数据；S2、对统计数据库中的数据进行数据清洗，并按出口经济体、产品对应海关编码、数据对应年份加入数据标签；以年为单位计算各海关编码对应产品间出口关联度及各数据标签对应的全球进出口货物贸易额，包括：S21：通过结构化查询语言遍历国际货物贸易数据库内指定年份数据，得到参与国际贸易进出口国家和进出口产品列表；其中，国际货物贸易数据库为经标准化处理通用美元金额与海关编码数据项，具备国家间可比性；S22：收集各经济体海关分类规则公开数据，结合人工校验，清洗掉步骤21所得列表中所有大规模禁运、限制或由于国际条约不能出口的产品或者无法进行产业能力比较的产品得到计算目标，用于竞争力及出口收益分析的产品列表；S23：检验数据库内所有数据是否在进出口国双向都存在记录，对于只存在进出口国之一记录的数据，在其对应的出口进口国生成对应的货物贸易记录，保证数据库内的所有贸易记录均在出口与进口国存在，保证计算各国家或经济体当年进出口总额的准确性；S24：通过结构化查询语言，基于S21所得参与当年国际贸易经济体列表及S22所得有效贸易产品列表，使用S23内所得当年全部数据分别计算各国家当年进出口总额、各产品全球总额、所有贸易全球合计总量与百分比构成计算，得到所需各基础指标，生成当前计算基础数据表；其中，指标计算，包括：一国在特定产品当年出口竞争力评价的显性比较优势RCA计算公式为：该产业出口额在该国出口总额中的占比与世界上该产业出口额在全球出口额中占比两者之商： ；其中，为某个出口国出口的一类产品的出口额；结合计算所得的各经济体当年出口产品显性比较优势，两个产品，的关联度系数计算方法为：找到所有同时出口这两种产品的出口国，然后分别计算出口其中一种产品的国家同时出口另一种产品的条件概率，较小者为两产品间关联系数： ；其中，代表当前分析产品的关联度系数，代表出口国同时在产品和的出口显示性比较优势系数大于1的事件，代表出口国产品出口显示性比较优势系数大于1的事件，代表出口国产品出口显示性比较优势系数大于1的事件，为数学定义的条件概率，min代表取两个条件概率中较小值；S3、使用力导向布局算法，通过复杂网络中的无向图模型模拟分析经济体出口产品关联，包括：S31、基于以年为单位计算得到的各海关编码对应产品间出口关联度及各数据标签对应的全球进出口货物贸易额构建初始无向图，所述无向图以当年所有存在进出口贸易的四位海关编码对应出口产品作为顶点，以出口产品间所存在的关联作为边，边的数值由对应产品的出口关联度决定；S32、利用最大生成树算法，从初始无向图中任意顶点出发进行遍历，得到一张包含图中所有顶点且边关联性最强的极小联通子图；以极小联通子图中的点和边作为力导向布局的初始节点和边，使用模拟弹簧电荷模型，在每两个节点之间添加一个斥力、每条边的两个节点之间添加一个引力，斥力由节点之间的欧几里得距离确定，引力由出口关联度决定；使用随机种子生成初始位置，通过力导向布局算法进行迭代，每次迭代完成后记录所有点的坐标、点之间的排斥力及边对应顶点间的吸引力；重复迭代过程，直至达到迭代停止条件；S33、对每个节点只保留其出口关联度最高和边权重值超过原无向图中与此节点连接的边权重预设值的边，进行力导向布局计算时只考虑保留的边的引力，所有节点间斥力由距离决定；针对新的子图，以S32得到的各节点坐标作为初始位置，通过力导向布局算法进行迭代，每次迭代完成后记录所有点的坐标、所有点之间的排斥力及所有边之间的吸引力；重复迭代过程，直至达到迭代停止条件；S34、针对S31的初始无向图，以S33得到的各节点坐标作为初始位置，通过力导向布局算法进行迭代，每次迭代完成后记录所有点的坐标、所有点基于距离的排斥力及所有边对应节点间的吸引力；重复前述迭代过程，记录停止迭代时各节点坐标，此时计算所得各节点坐标即为复杂网络及可视化系统前端显示所需的无向图各点坐标。

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