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龙图腾网恭喜紫金诚征信有限公司申请的专利前端表单数据验证方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118535565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-11-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411010593.X，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权前端表单数据验证方法及装置是由史延莹;周浩设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本前端表单数据验证方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种前端表单数据验证方法及装置，方法包括：通过确定与历史表单数据对应的实体和实体间关系，将根据实体和实体间关系构建得到的图结构输入预设图神经网络的卷积层进行图卷积操作，确定对应的最优图神经网络，根据最优图神经网络输出的图特征构建对应的表单数据知识图谱，提取表单数据知识图谱中的表单特征，确定对应的数据验证模型，接收用户输入的表单数据，根据预设规则引擎判断表单数据是否符合预设规则引擎中的规则，若否，则将表单数据输入数据验证模型，确定对应的验证结果，根据验证结果确定更新后的表单数据，根据更新后的表单数据进行表单页面渲染操作，本申请能够基于增强数据验证技术提高前端表单的高效性和灵活性。

本发明授权前端表单数据验证方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种前端表单数据验证方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史表单数据，根据所述历史表单数据和命名实体识别规则确定对应的第一表单数据，根据所述第一表单数据和关系抽取规则确定对应的第二表单数据，根据所述第二表单数据和实体连接规则确定与所述历史表单数据对应的实体和实体间关系；将根据所述实体和所述实体间关系构建得到的图结构输入预设图神经网络的卷积层进行图卷积操作，将经过所述图卷积操作得到的与所述实体对应的特征向量输入所述预设图神经网络的全连接层进行非线性变换操作，确定对应的非线性特征向量，将所述非线性特征向量输入所述预设图神经网络的任务特定层，根据所述任务特定层输出的任务特征和预设真实特征确定对应的损失函数，根据最小的所述损失函数调整所述预设图神经网络的参数，确定对应的最优图神经网络，根据所述最优图神经网络输出的图特征构建对应的表单数据知识图谱；提取所述表单数据知识图谱中的表单特征，将所述表单特征输入预设数据验证模型进行模型训练，根据经过所述模型训练后的最小损失函数确定对应的数据验证模型；接收用户输入的表单数据，根据预设规则引擎判断所述表单数据是否符合所述预设规则引擎中的规则，若是，则根据所述表单数据进行表单页面渲染操作，若否，则将所述表单数据输入所述数据验证模型，确定对应的验证结果，根据所述验证结果确定更新后的表单数据，根据所述更新后的表单数据进行表单页面渲染操作。

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