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龙图腾网获悉上海采日能源科技有限公司申请的专利电池故障预测模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117892842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410294753.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权电池故障预测模型的训练方法、装置及电子设备是由董臣臣;孙大帅设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池故障预测模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电池故障预测模型的训练方法、装置及电子设备，方法包括：获取历史储能项目对应的不同电池类型的故障数据作为初始训练样本集，并获取新建储能项目所使用电池对应的查询集和支持集；应用初始训练样本集进行模型预训练，得到预训练模型；基于查询集和支持集，对预训练模型的模型参数采用MAML元学习方法迭代更新，迭代更新完成后，将模型参数更新后的预训练模型作为新建储能项目所使用电池对应的目标模型；随着新建储能项目的运行，根据采集的最新电池故障数据对目标模型的参数进行微调，得到新建储能项目所使用电池的电池故障预测模型。通过模型预训练，元学习方法和参数微调完成模型训练过程，可以提高模型的预测精度。

本发明授权电池故障预测模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电池故障预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史储能项目对应的不同电池类型的故障数据作为初始训练样本集；基于所述初始训练样本集，获取新建储能项目所使用电池对应的查询集和支持集，包括：将所述初始训练样本集中不同电池类型对应的电池故障数据划分为不同源域的样本数据；所述新建储能项目所使用电池对应的历史电池故障数据作为目标域样本数据；针对每个源域，根据所述源域样本数据和所述目标域样本数据，计算所述源域与所述目标域之间的最大均值差异MMD；计算每个源域与目标域之间的初始电压压差；将各源域分别与目标域之间的初始电压压差，进行从小到大排序，将排序结果划分为多个区段，构建分段函数；所述分段函数的区段对应于初始电压压差；区段对应的函数值为区段号；基于所述分段函数，确定所述源域与所述目标域之间的初始电压压差对应的目标区段号将所述最大均值差异和所述目标区段号之和，作为所述源域与所述目标域之间的数据分布差异评估值；所述数据分布差异评估值与所述分布相关程度成反相关；将多个目标源域样本数据中，数据分布相关程度较高的指定个目标源域样本数据确定为查询集，将其它剩余的目标源域样本数据确定为支持集；应用所述初始训练样本集进行模型预训练，得到预训练模型；基于所述新建储能项目所使用电池对应的查询集和支持集，对所述预训练模型的模型参数采用MAML元学习方法迭代更新，迭代更新完成后，将所述模型参数更新后的预训练模型作为所述新建储能项目所使用电池对应的目标模型；随着新建储能项目的运行，根据采集的最新电池故障数据对所述目标模型的参数进行微调，得到新建储能项目所使用电池的电池故障预测模型。

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