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龙图腾网获悉北京津发科技股份有限公司申请的专利基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117852578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311790400.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质，旨在提高训练效果。本申请的基于人因智能数据反馈训练方法包括：采集受训人员在虚拟现实和或增强现实场景中接受训练时的多模态数据信息；根据多模态数据信息，通过预设的神经网络模型计算受训人员处于训练时的设定状态的统计参数；根据设定状态的统计参数判断受训人员的安全性级别；根据安全性级别生成定制化的训练反馈，以便调整虚拟现实和或增强现实场景对受训人员进行进一步训练。本申请能够全面、充分地了解当前受训人员的状态，有效提升了训练效果和训练的安全性。

本发明授权基于人因智能数据反馈训练方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人因智能数据反馈训练方法，其特征在于，所述方法包括：采集受训人员在虚拟现实和或增强现实场景中接受训练时的多模态数据信息；根据采集的所述多模态数据信息，通过预设的神经网络模型计算所述受训人员处于训练时的设定状态的统计参数，所述设定状态至少包括疲劳状态和分心状态之一；根据所述设定状态的统计参数判断所述受训人员的安全性级别；根据所述安全性级别生成定制化的训练反馈；其中，所述设定状态的统计参数为所述设定状态的概率；所述根据采集的所述多模态数据信息，通过预设的神经网络模型计算所述受训人员处于训练时的设定状态的统计参数包括：通过多头注意力机制根据下式计算每个模态特征相对于其他模态特征的注意力分布： 其中，Attentioni表示第i个模态特征相对于其他模态特征的注意力分布；ei,j表示第i个模态特征与第j个模态特征之间的关联度，n表示模态数量；i和j的取值范围均为[1，n]；根据所述注意力分布计算加权特征： 其中，Weighted_Featurei表示第i个模态的所述加权特征；Featurej表示所述神经网络模型输入的第j个模态特征；根据所述加权特征和每个模态的权重计算所述受训人员的各个所述设定状态得分： 其中，Wm表示权重；根据所述得分计算所述受训人员处于所述设定状态的概率：p＝σFatigueScore其中，σ表示sigmoid激活函数。

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