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龙图腾网恭喜中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局海口分局申请的专利渔网检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972951B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210535907.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权渔网检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质是由余超;邓杰;胡哲;岑贞锦;黄永立;朱德高;龙跃;林斯保;梁健;王家彬;邢书浩;陈航伟;汲广;蒋道宇;左干清;吕辉锋;赵刚;李鑫;李志龙;吴青帅;王尤河;石豪利;邹健彬;高宇;曾开宇;方奇;游日晴;赵如磊;郑力勇;周兴杰;王宁;王启颖;陈诚;黄小卫;张维佳;蔡驰;李晓骏;陈奕钪;林道英;郭星阳;魏千翔;赵李强;王宇帆;苏地文设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本渔网检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种渔网检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取样本图像；对所述样本图像中的渔网进行标注，得到第一图像；对所述第一图像进行预处理，得到第二图像；将所述第二图像进行小波变换，得到多个光谱特征图；将所述第二图像和所述多个光谱特征图输入到SSD检测框架中进行训练，得到渔网检测模型。其中，由于小波变换后得到的光谱特征图中具有较多的渔网特征，将光谱特征图和第二图像加入到SSD检测框架中进行融合训练，增加了训练时信息编码的复杂度，从而提升了渔网检测模型的识别率。

本发明授权渔网检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种渔网检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本图像；对所述样本图像中的渔网进行标注，得到第一图像；对所述第一图像进行预处理，得到第二图像；利用haar小波将所述第二图像进行三层分解，依次得到第一光谱特征图、第二光谱特征图和第三光谱特征图；将所述第二图像和所述多个光谱特征图输入到SSD检测框架中进行训练，得到渔网检测模型；其中，所述SSD检测框架的主干网络是VGG网络，所述将所述第二图像和所述多个光谱特征图输入到SSD检测框架中进行训练，包括：将所述第二图像输入至所述VGG网络中进行卷积特征提取和池化，得到第一特征图；将所述第一特征图和所述第一光谱特征图进行合并，得到第二特征图；将所述第二特征图进行卷积特征提取和池化，得到第三特征图；将所述第三特征图和所述第二光谱特征图进行合并，得到第四特征图；将所述第四特征图进行卷积特征提取和池化，得到第五特征图；将所述第五特征图和所述第三光谱特征图进行合并，得到第六特征图；利用所述第六特征图进行训练；其中，所述第三特征图的分辨率小于所述第一特征图的分辨率，且大于所述第五特征图的分辨率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局海口分局，其通讯地址为：570000 海南省海口市滨海大道103号财富广场14#B单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。