买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆理工大学申请的专利一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266707B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111399645.3，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法是由王勇;陈进;韩瑜娟设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法，涉及低光图像技术领域。本发明提出信息提取网络，它可以学习获取图像的反射率、照度和注意力图。首先，我们使用Attention‑Net获取图像的注意力图，然后通过Decomposition‑Net将原始空间解耦成两个更小的子空间。其次，采用注意力图以区域自适应的方式引导反射率恢复，本发明出了一种结合注意力机制和Retinex模型的技术CARNet来增强低光图像，在注意力信息的指导下，CARNet可以成功处理噪声、颜色失真和多种类型的退化；本发明制定了一个注意力图来以区域自适应的方式引导反射率恢复，以便在增强过程中更加关注曝光不足的区域，并避免过度增强正常曝光区域。

本发明授权一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤：建立信息提取网络Decomposition-Net、反射率恢复网络Restore-Net和光照调节网络Adjust-Net；在分解阶段，通过Decomposition-Net将成对的低光图像和正常光图像分解为反射率和光照，表示为；在反射率恢复阶段，通过Restore-Net来恢复反射率和抑制隐藏的噪声，并在的引导下以区域自适应的方式实现反射率恢复，表示为；在光照调节阶段，使用Adjust-Net来对光照进行调节，并使用重建的反射率和低照度共同联合预测图像的照度层，这种联合预测利用了注意力信息，使光照调整达到更好的效果，表示为；建立三个子网分别对进行建模；所述信息提取网络包括：图像分解网络：用于从图像中同时提取反射率和光照；注意力网络：通过Attention-Net来提取图像的注意力图来检测曝光不足的程度，并在Restore-Net阶段用其引导反射率恢复网络；所述反射率恢复网络包括：ResidualinResidual模块，RIR模块利用深度残差为反射率恢复网络提供了强大的像素调整能力，有效地抑制噪声和进行色彩校正；AttentionResidualinResidual模块，首先利用两个两层卷积从中提取特征和，然后利用卷积层通过RIR模块从中提取特征，最后通过先乘以再加上的方式对三个特征进行融合，融合后再通过卷积操作得到ARIR模块的输出；损失函数表示为如下： ，其中为权重系数，为均方误差，为结构相似性指数，为梯度损失，为反射率；所述光照调节网络，首先利用U-Net从中提取特征，其次，利用两层卷积从增强比率和中提取特征，将此特征与U-Net提取的特征进行融合后再进行卷积得到调整后的光照，并通过Sigmoid层将光照调节网络的结果限制在[0,1]之间；最后，利用恢复的反射率和调整的光照按照逐元素倍乘来进行重建，最终的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆理工大学，其通讯地址为：400054 重庆市巴南区李家沱红光大道69号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。