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恭喜上海电力大学于艾清获国家专利权

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龙图腾网恭喜上海电力大学申请的专利一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114329857B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111391347.X,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法是由于艾清;濮梦燕;王育飞;张宇华;薛花设计研发完成,并于2021-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法,包括:采用LHS方法对风、光和负荷进行场景构建,得到初始场景,并通过K‑means聚类算法对初始场景进行削减,得到典型场景;以改进的电压稳定指标最小及年综合费用最小作为目标,建立分布式电源规划模型;根据改进的电压稳定指标数值大小排序,确定出分布式电源的待规划节点;采用改进的鲸鱼算法对分布式电源规划模型进行求解,得到待规划节点对应的规划结果。与现有技术相比,本发明改善了原有鲸鱼算法收敛速度慢容易陷至局部最优解的弊端,其Pareto前沿面能够提升解的多样性和均匀性,且解更靠近Pareto最优前沿,由此加快求解速度、同时避免求解陷入局部最优,使得规划结果能够保证并网后的电压稳定性。

本发明授权一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法在权利要求书中公布了:1.一种基于改进鲸鱼算法的分布式电源规划方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取网络拓扑和源荷信息,采用LHS拉丁超立方抽样方法对风、光和负荷进行场景构建,得到初始场景,并通过K-means聚类算法对初始场景进行削减,得到典型场景;S2、基于典型场景,以改进的电压稳定指标最小及年综合费用最小作为目标,建立分布式电源规划模型;S3、根据改进的电压稳定指标数值大小排序,确定出分布式电源的待规划节点;S4、采用改进的鲸鱼算法对分布式电源规划模型进行求解,得到待规划节点对应的规划结果;所述步骤S4中改进的鲸鱼算法的求解过程具体为:首先计算个体各目标函数值,然后采用基于信息熵的TOPSIS法选择综合满意度最高的解;在前n次迭代使用Nelder-Mead单纯形方法在Pareto最优前沿上生成更优解替换原有解以建立移动的强大Pareto前沿,加速收敛;在n次迭代后,每迭代p次用PAES从档案中随机选择N个解进行局部搜索以找到更优解并添加到档案中,增加解的覆盖率;然后,为了防止陷入局部最优并增加种群多样性,鲸鱼将根据一定的概率OR向与所选最优解相反的方向进行搜素,直到相反的情况更糟。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海电力大学,其通讯地址为:200090 上海市杨浦区平凉路2103号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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