恭喜深圳前海微众银行股份有限公司黄小玲获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113140221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110460158.7,技术领域涉及:G10L15/26;该发明授权语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品是由黄小玲;宋元峰;姜迪;徐倩设计研发完成,并于2021-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品,所述语言模型融合方法包括:获取目标语言情景的语音数据,并提取将所述语音数据转换为文本数据的语音转文本评分数据以及所述文本数据对应的字错率数据;获取各预设语言情景对应的待融合语言模型对所述文本数据的困惑度评分数据,并将各所述困惑度评分数据、所述语音转文本评分数据和所述字错率数据进行组合,获得组合训练数据;基于所述组合训练数据,构建分类排序模型;基于所述分类排序模型的模型权重参数,对各所述待融合语言模型进行加权融合,获得融合语言模型。本申请解决了语言模型融合效果差的技术问题。
本发明授权语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种语言模型融合方法,其特征在于,所述语言模型融合方法包括:获取目标语言情景的语音数据,并提取将所述语音数据转换为文本数据的语音转文本评分数据以及所述文本数据对应的字错率数据;获取各预设语言情景对应的待融合语言模型对所述文本数据的困惑度评分数据,并将各所述困惑度评分数据、所述语音转文本评分数据和所述字错率数据进行组合,获得组合训练数据,其中,所述语音转文本评分数据为声学模型评估的语音数据与文本样本的匹配程度评分,所述字错率数据为文本样本相比于真实标注文本的错字比例,所述困惑度评分数据为待融合语言模型评估的文本样本的文本通顺度;基于所述组合训练数据,构建分类排序模型;基于所述分类排序模型的模型权重参数和词汇量大小,对各所述待融合语言模型进行加权融合,获得融合语言模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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