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龙图腾网恭喜中汽研新能源汽车检验中心(天津)有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司申请的专利基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119438916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038434.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法是由郝冬;杨子荣;张妍懿;姚占辉;焦道宽;王佳;李玮;陈光;马继成;郭建强设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法在说明书摘要公布了：本申请涉及燃料电池测试技术领域，尤其涉及基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，结合大数据平台中燃料电池汽车实际道路行驶数据与数字孪生建模方法，能够计算得到燃料电池堆在不同参考电流下、不同累计运行总时间下的性能衰减幅度与衰减速率，从而准确反映在实际道路工况下的燃料电池堆性能变化情况；本发明基于大数据平台中燃料电池汽车上传数据与极化曲线拟合方法，能够得到燃料电池堆的性能衰减情况，无需开展耐久性台架试验，大幅节约了试验周期与人力成本。本发明能够实现燃料电池堆在额定功率范围内任意运行电流下的输出电压以及输出功率的衰减分析，适用性广，操作简便，灵活性高。

本发明授权基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据与极化曲线拟合的燃料电池性能衰减分析方法，其特征在于，包括：在大数据平台中获取实验车辆的待分析燃料电池的运行数据和所述实验车辆的构型参数，将所述运行数据进行时序排列形成初始数据集合；对所述初始数据集合进行预处理得到有效数据集合，结合所述运行数据的上传频率，计算得到所述待分析燃料电池的累计运行总时间；依据所述有效数据集合，设置时间跨度区间依次获取所述实验车辆的第一车辆运行数据集合和第二车辆运行数据集合；基于所述第一车辆运行数据集合和第二车辆运行数据集合，分别绘制得到所述待分析燃料电池的第一极化曲线散点图和第二极化曲线散点图，获取燃料电池电压与燃料电池电流的关系函数；基于所述第一极化曲线散点图和第二极化曲线散点图，通过所述燃料电池电压与燃料电池电流的关系函数进行拟合得到第一区间性能拟合公式和第二区间性能拟合公式；设置所述待分析燃料电池衰减分析的参考电流工况，代入所述第一区间性能拟合公式和第二区间性能拟合公式，分别计算得到第一区间参考电压，第二区间参考电压；根据所述第一区间参考电压、第二区间参考电压，计算所述待分析燃料电池累计运行总时间的性能衰减幅度与性能衰减速率。

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