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龙图腾网恭喜厦门工学院申请的专利基于数据驱动的异常行为评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510041776.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于数据驱动的异常行为评估方法及系统是由赵树升;王若龙;王西颖;许文锋;许文芳设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据驱动的异常行为评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动的异常行为评估方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、建立用户行为检测模型、模型参数优化和异常行为评估。本发明属于数据处理领域，具体是指基于数据驱动的异常行为评估方法及系统，本方案通过增强的噪声抑制与离散化处理，以及高保真的数据还原，减少数据特征还原中的信息损失，增强异常行为检测的准确性；基于概率模型设计提供精准的异常行为识别能力；基于设计激活函数的动态适应能力，提高对复杂用户行为数据的响应能力，进而确保异常行为评估的准确性；基于动态偏移量初始化个体位置，通过设计对立学习策略进行精细搜索进而提高用户异常行为评估效果。

本发明授权基于数据驱动的异常行为评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的异常行为评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据采集，采集历史用户行为数据；步骤S2：数据预处理；步骤S3：建立用户行为检测模型；所述用户行为检测模型包括编码器、量化器、生成器解码器、判别器和概率模型；所述判别器对输入数据进行用户行为状态判定，还结合用户行为场景变化，设计用于识别潜在异常用户行为状态的概率模型，最终生成预测结果；其中，编码器、生成器解码器和判别器中的激活函数具体设计为：设计软分段改进的激活函数，表示为：；；式中，tx是激活函数输入；T0是尺度参数，用于调整输入的伸缩性；α是分数阶阶数，控制了激活函数的非线性程度；是分段阈值；和分别是最大分数阶阶数和最小分数阶阶数；是阶数指数；是激活函数；步骤S4：模型参数优化；步骤S5：异常行为评估，基于建立并优化完成的用户行为检测模型实现异常行为评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门工学院，其通讯地址为：361021 福建省厦门市集美区后溪镇孙坂南路1251号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。