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龙图腾网恭喜湖南财政经济学院申请的专利一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510000105.5，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法是由刘胜宗;刘焕华;谭笑;刘环秋设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法，涉及云端数据处理与隔离技术领域。方法包括：S1、建立数据分类体系，根据数据的第一特征对云端数据库中的数据添加分类标签；S2、建立重要性评估体系，根据数据的第二特征判断数据的重要性等级，并将判断结果作为数据的重要性标签；S3、设置分层加密策略；S4、创建单独的索引机制；S5、制定差异化访问控制策略；S6、建立监控机制。本发明通过充分利用数据特征和重要性进行精细化管理，在确保数据安全性和隔离性的同时，还提高了数据管理效率、业务响应能力和多租户管理灵活性，并最终降低了整体的数据管理成本。

本发明授权一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多租户架构的云端数据处理与隔离方法，其特征在于，所述方法包括：S1、建立数据分类体系，根据数据的第一特征对云端数据库中的数据添加分类标签，所述第一特征包括数据格式、数据来源、数据领域和数据结构；S2、建立重要性划分体系，根据数据的第二特征判断数据的重要性等级，并将判断结果作为数据的重要性标签，所述第二特征包括数据访问频率指标、数据更新频率指标、数据敏感性指标、数据价值评估指标和数据与业务流程的关联度指标；建立所述重要性划分体系的过程包括：S21、采集每个数据的第二特征；S22、计算所述第二特征中每个指标的权重，过程包括：S221、计算每个指标的客观权重，其公式为： 式中，θi表示第i个指标的客观权重，Xi表示第i个指标值，∑Xi表示第i个指标下所有数据值的总和，表示第i个指标占该指标所有数据的比例；S222、计算每个指标的主观权重，其过程包括：建立成对比较矩阵A，公式表达为：A＝aijn*n对矩阵A的每一列进行归一化处理，得到矩阵B＝bijn*n，公式表达为： 对归一化后的矩阵B按行求和，得到向量C＝c1，c2，…，cnT，公式表达为： 对向量C进行归一化处理，得到权重向量W＝w1，w2，…，wnT，公式表达为： 式中，n表示指标的数量，wi表示第i个指标的主观权重，aij表示指标i相对于指标j的重要程度，ci表示对归一化后的矩阵B按行求和得到的向量C中的第i个元素，bij表示经过对矩阵A列归一化处理后得到的矩阵B中的元素，akj是成对比较矩阵A中的元素，表示指标k相对于指标j的重要程度，ck是向量C中的第k个元素，向量C是由对归一化后的矩阵B按行求和得到的；S223、计算每个指标的综合权重，公式表达为：Hi＝σ*θi+1-σ*wi式中，Hi表示第i个指标的综合权重，σ为调节系数，取值范围0，1；S23、获取每个指标的指标得分；S24、根据所述指标得分与对应的权重计算每个数据的重要性评分；S25、设置每种所述重要性等级对应的重要性评分阈值范围，重要性等级包括低重要性、中重要性和高重要性；S26、根据每个数据的所述重要性评分，判断每个数据的所述重要性等级，并将判断结果作为数据的重要性标签；S3、设置分层加密策略，对不同重要性等级的数据采取相应的加密方式；S4、根据所述第一特征创建单独的索引机制；S5、根据数据的类型和所述重要性等级，制定差异化访问控制策略；S6、建立监控机制，实现对云端数据库的全局异常行为监测和局部异常行为监测。

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