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龙图腾网恭喜福建易太食品发展有限公司申请的专利一种基于大数据的肉制品安全监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962769.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的肉制品安全监控系统是由徐智勇;吴欢;戴海志;刘建春设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的肉制品安全监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的肉制品安全监控系统，涉及肉制品生产监控技术领域，该系统通过实时监控各个生产环节中的水分活度、微生物含量、氧化程度和斑迹面积，能够及时识别潜在的安全隐患，并迅速采取相应措施，显著降低腐蚀和变质的风险。通过对差值数据集的深入分析，该系统可以识别影响肉制品质量的关键环节，进而优化生产工艺，减少不必要的步骤。此外，系统在监测到综合扩散指数Ksz超出风险阈值R时，能够迅速生成预警信息并启动控制策略，及时调整生产条件，以减少腐蚀扩散对产品的影响。系统通过创建和排序优先级列表，使管理人员能够迅速识别出风险最高的监控子区域，从而集中资源和注意力于最需干预的环节。

本发明授权一种基于大数据的肉制品安全监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的肉制品安全监控系统，其特征在于，包括：监控区域分割单元，用于将肉制品生产监控区域按照生产流程顺序，分割成若干个监控子区域；所述监控子区域包括原料处理区、切割区、腌制区、熟化区、包装区和冷藏区；第一检测单元，用于在每个监控子区域采集水分活度值Aw、微生物含量Mc、过氧化值Ox以及斑迹面积Sp，并建立水分活度数据集、微生物数据集、氧化程度数据集和斑迹数据集；差值计算单元，用于计算相邻流程监控子区域之间的水分活度、微生物含量、氧化程度和斑迹面积的差值，形成差值数据集；分析单元，用于利用卷积神经网络CNN来构建和训练预测识别模型，依据差值数据集进行分析和评估，以获取综合扩散指数Ksz，并将综合扩散指数Ksz进行风险评估，若综合扩散指数Ksz超过风险阈值R，则发送第一预警指令；所述分析单元包括建立模型模块、综合分析模块和第一评估模块；所述建立模型模块用于对差值数据集进行预处理和归一化后，使用卷积神经网络CNN来构建预测识别模型；并使用归一化的差值数据集对预测识别模型进行训练；差值数据集分为80%训练集和10%验证集和10%的测试集，对预测识别模型进行训练、验证和测试；所述综合分析模块用于提取差值数据集中的相同监控子区域对应的水分活度差值、微生物含量差值、氧化程度差值和斑迹面积差值，无量纲处理后，通过以下公式生成综合扩散指数Ksz： ；式中，、、和分别表示水分活度差值、微生物含量差值、氧化程度差值和斑迹面积差值的权重系数，C表示修正常数；策略生成单元，接收第一预警指令后，将综合扩散指数Ksz中的水分活度差值、微生物含量差值、氧化程度差值和斑迹面积差值分别进行评估，以触发相对应预警信息，依据相对应预警信息对应的数值，从高到低进行优先级排序；并依据相对应预警信息中的水分活度预警信息、微生物含量预警信息、氧化程度预警信息和斑迹预警信息生成相对应的控制策略。

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