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龙图腾网恭喜河北鑫业船务有限公司申请的专利一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119348786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411875705.8，技术领域涉及：B63B79/00；该发明授权一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法及系统是由柏建新;刘春利;何有谞;李春山;薄焕平;孙万红设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提出的一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法及系统，属于智能船舶技术领域，首先根据第一船舶的历史信息生成第一船舶风险信息，并进而获取船舶各部件的第一监控频率，然后根据船舶的实际航行信息和周边船舶的航行信息生成第二船舶风险信息，然后将船长的基础信息和驾驶经验信息输入第一提醒阈值确定模型中以确定船舶各部件的第一提醒阈值，并最终根据所述第一监控频率和所述第一提醒阈值输出第一提醒信息，以所述第二船舶风险信息输出第二提醒信息。本申请将船舶的基础信息、实时航行信息、参考船只实时航行信息综合分析以确定潜在风险，并根据船长的实际情况确定提醒阈值，从而使得生成的提醒信息更为准确及时。

本发明授权一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于船舶智能机器人的信息提醒方法，其特征在于，该方法包括：S1：根据第一船舶的第一历史信息确定第一船舶风险信息；所述S1包括如下子步骤：S11：根据所述第一船舶的第一历史信息生成第一船舶画像；S12：获取与所述第一船舶画像相似度超过第一阈值的A个第二船舶画像；S13：从A个所述第二船舶画像中提取出B个第一船舶故障信息；S14：对B个所述第一船舶故障信息进行聚类分析以得到C个第一聚类中心，根据每一所述第一聚类中心所对应的所述第一船舶故障信息的第一数量确定C个第一风险概率，根据C个所述第一聚类中心和所述第一风险概率确定所述第一船舶风险信息；所述A、B和C均为大于1的自然数，其中AB；S2：根据所述第一船舶风险信息调整信息监控频率，从而确定出与所述第一船舶的各第一部件相对应的第一信息监控频率；S3：根据第一航线信息和第一时间信息确定第一航线风险信息和第二航线风险信息，根据所述第一航线风险信息和第二航线风险信息确定第二船舶风险信息；S4：根据所述第一船舶的船长的第一基础信息和第一驾驶经验信息确定第一船长画像，将所述第一船长画像输入第一提醒阈值确定模型中，从而确定与所述第一船舶各部件相对应的第一提醒阈值；S5：根据所述第一信息监控频率和所述第一提醒阈值，获取第一提醒信息，根据所述第二船舶风险信息获取第二提醒信息。

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