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龙图腾网恭喜东莞市杰瑞智能科技有限公司申请的专利一种面向嵌套式停车场的车辆进出识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854120.8，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种面向嵌套式停车场的车辆进出识别方法及系统是由伦毅均;翟晋权设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向嵌套式停车场的车辆进出识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及视频图像识别技术领域，具体涉及一种面向嵌套式停车场的车辆进出识别方法及系统，本发明通过获取车辆通过每道道闸时视频数据，并对每一帧图像提取车辆区域，剔除背景，减少无关信息的干扰；对车辆区域进行分块分析，以车辆特征信息构建初始车辆模型，建立车辆唯一标识；在车辆后续经过其他道闸时，通过比对视频关键帧与初始车辆模型中的区域特征，提取车辆在前面通过视频帧中未出现的特征区域；通过特征匹配程度计算，精确匹配车辆在不同视角下的特征区域，避免因摄像头位置不同导致的识别偏差，提升匹配准确性，适应复杂的嵌套式停车场环境。

本发明授权一种面向嵌套式停车场的车辆进出识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向嵌套式停车场的车辆进出识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆通过每一道道闸时的车辆视频，并对所述车辆视频进行预处理，得到车辆区域；对所述车辆区域进行分块处理，并根据车辆通过第一道道闸时获取的车辆视频的第一帧中车辆区域的分块信息，构建初始车辆模型；在所述初始车辆模型中构建窗口，分析所述窗口的第一灰度特征，得到窗口特征向量；分析后续车辆视频的每一帧图像中车辆区域的每个分块的第二灰度特征，得到分块特征向量；根据所述窗口特征向量和所述分块特征向量，分析后续车辆视频的每一帧图像中车辆区域的每个分块与初始车辆模型中每个窗口之间的余弦相似度，得到所述分块的参考模型窗口；在所述分块和所述参考模型窗口的八邻域范围内，分析所述分块与其对应的参考模型窗口的匹配程度；基于所述匹配程度，进行分块匹配与初始车辆模型的完善；基于所述匹配程度，进行分块匹配，完成初始车辆模型的完善，包括：获取所述分块与其对应的参考模型窗口的匹配程度的最大值，作为所述分块的最大匹配程度；设置匹配程度阈值；获取所述分块与监控历史时间同一位置分块之间的历史匹配程度；分析所述最大匹配程度与所述历史匹配程度的大小关系，结合所述最大匹配程度与所述匹配程度阈值的大小关系，判断所述分块是否加入数据库，完成初始车辆模型的完善；分析所述最大匹配程度与所述历史匹配程度的大小关系，结合所述最大匹配程度与所述匹配程度阈值的大小关系，判断所述分块是否加入数据库，包括：所述最大匹配程度不低于所述历史匹配程度，且所述最大匹配程度大于所述匹配程度阈值，所述分块不加入数据库；所述最大匹配程度不低于所述历史匹配程度，但所述最大匹配程度不大于所述匹配程度阈值，所述分块加入数据库；所述最大匹配程度低于所述历史匹配程度，所述分块不加入数据库。

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