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龙图腾网恭喜广东石油化工学院申请的专利一种轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290399B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805843.9，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质是由荆晓远;谢胜灵;杜杰宾;邓晋珏;姚永芳;易鹏;王平雁;陈俊均设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：采集轴承的时间序列数据；采用格拉姆角场处理时间序列数据，生成格拉姆差场图以及格拉姆和场图，输入轴承故障诊断模型，得到轴承的故障诊断结果；其中，轴承故障诊断模型采用卷积神经网络，该模型用于：对格拉姆差场图与格拉姆和场图进行并行卷积，并采用滑动卷积替代池化操作，进行特征提取与特征聚合，得到故障特征；基于故障特征，采用CBAM注意力机制自适应地调整特征图的通道和空间权重，生成故障诊断结果。本发明能够提升轴承故障诊断的全面性和准确性。

本发明授权一种轴承故障诊断方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：采集轴承的时间序列数据；采用格拉姆角场处理所述时间序列数据，生成格拉姆差场图以及格拉姆和场图；将所述格拉姆差场图以及所述格拉姆和场图输入轴承故障诊断模型，得到轴承的故障诊断结果；其中，所述轴承故障诊断模型采用卷积神经网络，所述模型用于：对所述格拉姆差场图与所述格拉姆和场图进行并行卷积，并采用滑动卷积替代池化操作，进行特征提取与特征聚合，得到故障特征；基于所述故障特征，采用CBAM注意力机制自适应地调整特征图的通道和空间权重，生成所述故障诊断结果；所述轴承故障诊断模型包括：采样模块、空间注意力模块与通道注意力模块；所述采样模块的结构依次为卷积层、正则化层、滑动卷积层、ReLu层、卷积层、正则化层、滑动卷积层、ReLu层、卷积层与正则化层；所述空间注意力模块，包括：卷积层与Sigmoid层；所述通道注意力模块，包括：自适应平均池化层、自适应最大池化层、卷积层、ReLu层与卷积层。

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