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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种基于V-Net的三维地震相智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795882.5，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于V-Net的三维地震相智能识别方法及系统是由贺梅;赵云生;胡楠;李皓设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于V-Net的三维地震相智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于但不限于地震相智能识别技术领域，尤其涉及一种基于V‑Net的三维地震相智能识别方法及系统，包括：S1：三维地震数据及相应地震相解释结果的获取；S2：针对三维地震相识别的学习样本的建立；S3：基于V‑Net的地震相智能识别模型的搭建；S4：未知数据的三维地震相识别。本发明将地震相识别当成一个三维图像分割问题，同时在建模中加入残差，优化了模型张成假设空间的合理性，能有效提高地震相智能识别的精度。本发明在三维U‑Net建模的基础上添加残差层，优化了智能模型的结构，有助于保障模型张成假设空间的合理性，从而提高网络整体的特征学习能力。

本发明授权一种基于V-Net的三维地震相智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于V-Net的三维地震相智能识别方法，其特征在于，包括：S1：三维地震数据及相应地震相解释结果的获取；S2：针对三维地震相识别的学习样本的建立；S3：基于V-Net的地震相智能识别模型的搭建；S4：未知数据的三维地震相识别；S2中针对三维地震相识别的学习样本的建立具体包括以下步骤：S21，确定三维截取窗的尺寸及窗口移动的步长STRIDE；S22，将所述三维截取窗的左前顶点与三维地震数据体的左前顶点重合，然后从左往右、从上往下滑动所述截取窗，并将每次滑动过程中截取窗内的地震数据保存为一个样例，直到将整个所述三维地震数据体覆盖到；S23，对三维地震相标签数据重复S21-S22的过程，得到地震数据样例对应的地震相标签数据块；S24，依据地震相数目对S23中得到的地震相标签数据块进行独热编码；S25，将地震数据样例集及相应的地震相标签数据集进行匹配，形成用于V-Net建模的学习样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(湖州)，其通讯地址为：313000 浙江省湖州市吴兴区西塞山路819号科技创新综合体B1幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。