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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766632.9，技术领域涉及：H02M3/335；该发明授权基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法是由于淼;张佳薇;许佳雄;代一乐设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法，本发明方法通过电路物理定律数值建模和实物样机采样，并运用先进的人工智能拟合技术，得到适用于全模态UTPS控制下DAB数据驱动模型的解析表达式，并分别基于训练好的第一人工神经网络获得下一时刻的最优静态调制角的参考值以及利用暂态移相角相关表达式求解获得暂态移相角的参考值，进而基于获得的静态调制角的参考值、暂态移相角的参考值对双有源桥变换器进行控制。本发明方法精确模拟出电路各状态变量动力学行为，显著加强系统动态性能和鲁棒性，并实现稳态效率的同步提升。

本发明授权基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法，其特征在于，包括：获取双有源桥DCDC变换器的系统参数和运行参数，系统参数包括开关周期、开关频率、电路输出电容和变比；运行参数包括当前时刻的输入电压、输出电压、负载电流，下一时刻的输出功率的参考值P、输出电压的参考值；将双有源桥DCDC变换器的副边H桥内移相角D2和外移相角Df作为静态调制量，原边H桥内移相角D1作为动态调制量；并将当前时刻的输入电压和期望的下一时刻的输出功率的参考值、输出电压的参考值输入至训练好的第一人工神经网络，预测获得下一时刻的副边H桥内移相角D2和外移相角Df的参考值即最优静态调制角的参考值其中上标星号表示对应符号参数的参考值；基于获取的系统参数和运行参数，利用暂态移相角相关表达式求解获得原边H桥内移相角D1即暂态移相角的参考值基于获得的静态调制角的参考值、暂态移相角的参考值对双有源桥变换器进行控制；所述第一人工神经网络是基于第一训练数据集，以指定工况下的输入电压V1、输出功率的参考值P*、输出电压的参考值V2*为输入、静态调制角的参考值为输出进行训练获得的；所述暂态移相角相关表达式是由控制输出电压的跟踪误差获取的下一时刻副边H桥等效传输电流参考值的表达式，并结合双有源桥变换器电路特性式及等效传输电流与暂态移相角标幺值之间的解析表达式反变换得到的；所述等效传输电流与暂态移相角标幺值之间的解析表达式是基于训练好的第二人工神经网络构建获得；所述第二人工神经网络是基于第二训练数据集，以各移相角标幺值的特征为输入，等效传输电流标幺值为输出进行训练获得的。

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