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龙图腾网恭喜东北石油大学三亚海洋油气研究院申请的专利一种深水钻井溢流早期预警装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119221910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411729559.8，技术领域涉及：E21B47/001；该发明授权一种深水钻井溢流早期预警装置和方法是由孙士慧;王艺霖;孙晓峰;曲晶瑀;胡乔波;汪彪设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深水钻井溢流早期预警装置和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种深水钻井溢流早期预警装置和方法，涉及石油工程技术领域，包括：数据采集模块，用于采集钻井时的数据，数据包括井下井底压力、温度、声波测井数据、伽马测井数据、水下气体含量数据和水上井液流动数据，环境补偿模块，用于监测环境变化，应用基于神经网络的实时校正算法对数据采集模块采集的数据进行动态校正，数据处理与分析模块，用于对数据采集模块的数据进行清洗处理和提取特征，特征传输至预警系统模块，本发明通过环境补偿模块获取到精确的环境数据，这些数据经过实时校正算法的处理，能够消除外部干扰，如水流波动、温度变化等对传感器读数的影响，从而提高了数据的准确性和可靠性。

本发明授权一种深水钻井溢流早期预警装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种深水钻井溢流早期预警装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集钻井时的数据，所述数据包括井下井底压力、温度、声波测井数据、伽马测井数据、水下气体含量数据和水上井液流动数据；环境补偿模块，用于监测环境变化，应用基于神经网络的实时校正算法对数据采集模块采集的数据进行动态校正；数据处理与分析模块，用于对数据采集模块的数据进行清洗处理和提取特征，所述特征传输至预警系统模块；阈值设定与调整模块，用于设定阈值，根据数据波动幅度通过增量学习模型调整阈值；预警系统模块，接受阈值设定与调整模块设定的阈值以及环境补偿模块动态校正后的数据采集模块采集的数据，识别到数据异常时，预警系统模块自动触发预警信号；数据记录模块，用于对所有监测数据、校正数据及预警记录进行存档；所述数据采集模块实时监测钻井时的数据，同时所述环境补偿模块监测环境变化，之后对数据采集模块的数据进行动态校正，所述数据处理与分析模块对数据采集模块的数据进行清洗处理和提取特征，之后将特征传输至预警系统模块，所述阈值设定与调整模块在设定阈值后根据数据波动幅度调整阈值，所述预警系统模块接收数据处理与分析模块清洗处理和特征提取后的数据，并与阈值设定与调整模块调整后的阈值作比较，所述数据记录模块同时对所有监测数据、校正数据及预警记录进行存档；所述阈值设定与调整模块包括阈值设定单元和动态阈值调整单元，所述阈值设定单元根据研究方法和历史数据，设定初始的监测阈值，所述动态阈值调整单元设置阈值调整规则，根据数据波动幅度或频率进行自动调整；所述动态阈值调整单元的阈值调整过程为：S1.实时趋势监测，该步骤具体为：实时采集数据采集模块的数据；S2.趋势分析，该步骤具体为：设定一个时间窗口，计算这些数据的均值和标准差，使用Z-score统计方法识别超出正常范围的数据点，当前压力超过过去平均值与2倍标准差之和，则标记为异常，所述Z-score统计方法的算法公式为： 其中：Z表示数据点X的Z-score，即该数据点相对于数据集平均值的标准化位置，X表示数据点的原始值或观测值，μ表示数据集的平均值，σ表示数据集的标准差；S3.阈值动态调整，该步骤具体为：初始阈值基于历史数据和行业标准设定，定期更新阈值以反映实时数据的变化，确保敏感度和特异性；S4.自适应调整，该步骤具体为：S41.增量学习：建立增量学习模型，持续学习新数据，利用新的数据点调整预测模型，使其能够适应不同的钻井环境；S42.反馈调整：监测到异常时，记录该事件，并根据后续情况自动调整阈值，连续三次警报触发则提高阈值，降低误报率。

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