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龙图腾网恭喜天津智云水务科技有限公司;浙江大学;石家庄市栾城区水利局申请的专利基于大数据的供水管网故障风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411725464.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的供水管网故障风险预测方法及系统是由张建永;柳景青;张卫平;张清周;于俊锋;李秀娟设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的供水管网故障风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的供水管网故障风险预测方法及系统，涉及供水管网动态监控技术领域，包括：获取供水管道历史供水数据；预测未来供水管道供水数据；确定供水管道的材料；分析得到供水管道的性能劣化数据库；拟合得到每个供水数据下的供水管道磨损率；基于历史供水管道供水数据，结合供水管道的性能劣化数据库，评估在历史供水管道供水数据下的供水管道的历史总磨损指标；基于未来供水管道供水数据与供水管道的历史总磨损指标，针对供水管道进行评估，预测供水管道在未来发生故障的风险。本发明的优点在于：实现对供水管网故障的实时监测、预警和预测，提高供水管网的管理水平和运行效率，保障城市供水的稳定性和安全性。

本发明授权基于大数据的供水管网故障风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的供水管网故障风险预测方法，其特征在于，包括：获取供水管道历史供水数据，供水数据包括管道内供水流速和管道内供水压力；基于历史供水管道供水数据，预测未来供水管道供水数据；确定供水管道的材料；根据供水管道的材料进行分析，得到供水管道的性能劣化数据库；基于供水管道的性能劣化数据库，拟合得到每个供水数据下的供水管道磨损率；基于历史供水管道供水数据，结合供水管道的性能劣化数据库，评估在历史供水管道供水数据下的供水管道的历史总磨损指标；基于未来供水管道供水数据与供水管道的历史总磨损指标，针对供水管道进行评估，预测供水管道在未来发生故障的风险，并基于风险动态调整供水管网的运维规划；所述基于供水管道的性能劣化数据库，拟合得到每个供水数据下的供水管道磨损率具体包括：记供水数据组为，其中，为供水压力，为供水流速；从数据库中检索，计算每个供水流速－供水压力样本组与供水数据组之间的向量距离；筛选出两个与供水数据组的向量距离最小的供水流速－供水压力样本组，分别记为第一目标供水流速－供水压力样本组和第二目标供水流速－供水压力样本组；分别获取第一目标供水流速－供水压力样本组和第二目标供水流速－供水压力样本组的供水管道磨损率；基于第一目标供水流速－供水压力样本组和第二目标供水流速－供水压力样本组的供水管道磨损率，通过拟合公式计算供水数据组的供水管道磨损率； 式中，为对应的供水管道磨损率，为第一目标供水流速－供水压力样本组与供水数据组的向量距离，为第二目标供水流速－供水压力样本组与供水数据组的向量距离，为第一目标供水流速－供水压力样本组的供水管道磨损率，为第二目标供水流速－供水压力样本组的供水管道磨损率；所述向量距离的计算公式为：式中，为供水流速－供水压力样本组与供水数据组之间的向量距离，为供水流速－供水压力样本组中的供水流速，为供水流速－供水压力样本组中的供水压力；所述基于历史供水管道供水数据，结合供水管道的性能劣化数据库，评估在历史供水管道供水数据下的供水管道性能，记为实时供水管道性能具体包括：基于历史供水管道供水数据，分别获取历史供水流速与时间的关系式和历史供水压力与时间的关系式；基于磨损分析公式，计算供水管道的历史总磨损指标；其中，所述磨损分析公式具体为：式中，为供水管道的历史总磨损指标，为供水管道的历史总工作时长，为历史供水流速与时间的关系式，为历史供水压力与时间的关系式，为时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津智云水务科技有限公司;浙江大学;石家庄市栾城区水利局，其通讯地址为：300458 天津市滨海新区高新区滨海科技园高新六路39号2号楼1单元305室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。