恭喜北京通用人工智能研究院诸加丹获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京通用人工智能研究院申请的专利图像识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180949B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411700841.3，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权图像识别方法、装置和电子设备是由诸加丹;郝双;刘潇;赵伟松;陈浩设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像识别方法、装置和电子设备，属于计算机视觉领域。所述图像识别方法，包括：获取待识别图像以及识别指令信息；将所述识别指令信息输入至嵌入模块，获取所述嵌入模块输出的特征向量；将所述特征向量和所述待识别图像输入至目标模型，获取所述目标模型输出的目标识别结果。本发明的图像识别方法，可以在保留目标模型泛化能力基础上，提高目标模型对特定识别对象的识别准确率和回召率，从而可以实现后续开集目标检测模型的落地应用。
本发明授权图像识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像以及识别指令信息；将所述识别指令信息输入至嵌入模块，获取所述嵌入模块输出的特征向量；将所述特征向量和所述待识别图像输入至目标模型，获取所述目标模型输出的目标识别结果；其中，所述嵌入模块为基于第一样本数据训练得到的，所述目标模型为基于第二样本数据训练得到的；在所述获取待识别图像以及识别指令信息之前，所述方法还包括：获取所述第一样本数据，所述第一样本数据包括第一样本标签；将所述第一样本标签输入至所述嵌入模块，获取所述嵌入模块输出的特征向量；在控制所述目标模型的模型参数保持不变的情况下，将所述特征向量输入至所述目标模型，获取所述目标模型输出的第一预测识别结果；基于所述第一预测识别结果和所述第一样本标签，训练所述嵌入模块。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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