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龙图腾网获悉生态环境部土壤与农业农村生态环境监管技术中心申请的专利基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411686775.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统是由师华定;何泽新;冯瑶;刘小林;陈鹏;刘安富;季国华;李藜设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统，涉及重金属污染的技术领域；通过环境数据，进行洪水预测；从洪水预测数据中，提取目标区域的洪水流通数据，确定重金属污染源；对重金属污染源进行扩散分析，得到目标区域洪水的重金属浓度；将目标区域洪水的重金属浓度作为预训练的机器学习模型的输入参数，得到目标区域土壤的重金属变化量；根据目标区域土壤的原始重金属浓度和重金属变化量，进行风险评估，得到目标区域的风险等级。该方法可以提前识别洪水影响下的重金属污染范围和强度，从而为管理者提供决策依据，提前调配资源，降低洪水及其带来的重金属污染对环境和居民的影响。

本发明授权基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的洪泛区重金属污染源识别与风险评估系统，其特征在于，所述系统包括：洪水预测模块，用于获取目标地域的环境数据，作为预设的洪水模拟模型的输入，得到洪水预测数据；重金属污染源识别模块，用于从所述洪水预测数据中，提取目标区域的洪水流通数据，确定重金属污染源集合；所述洪水流通数据包括流通路径；污染扩散模块，用于根据重金属污染源集合，进行扩散分析，得到目标区域洪水的重金属浓度；区域污染变化计算模块，用于将目标区域洪水的重金属浓度作为预训练的机器学习模型的输入参数，得到目标区域土壤的重金属变化量；区域风险评估模块，用于根据目标区域土壤的原始重金属浓度和重金属变化量，进行风险评估，得到目标区域的风险等级；所述污染扩散模块包括河段划分模块、计算元素确定模块、顺序计算模块、终止判断模块和浓度计算模块；其中：所述河段划分模块，用于根据洪水流动线速度和流量，将所述流通路径划分为多个河段；所述计算元素确定模块，用于将每一河段的开始位置和重金属污染源的位置作为计算点，得到计算队列；所述目标区域的位置是所述计算队列的队尾元素；所述顺序计算模块，用于弹出所述计算队列的队头元素，作为目标计算点；所述终止判断模块，用于若所述计算队列非空，则进入所述浓度计算模块；否则，输出目标区域洪水的重金属浓度；所述浓度计算模块，用于根据洪水经过目标计算点的重金属浓度，进行扩散分析，得到洪水到达下一计算点的重金属浓度，并返回顺序计算模块；所述浓度计算模块包括：浓度更新模块，用于若所述目标计算点为重金属污染源，则根据该重金属污染源的污染物排放数据，更新洪水经过所述目标计算点后的重金属浓度；扩散分析模块，用于计算洪水经过任一河段后的重金属浓度：其中，是洪水到达计算点i+1时第j类重金属的浓度；是洪水经过计算点i后第j类重金属的浓度；exp是以自然常数e为底的指数函数；是计算点i到计算点i+1的距离；是洪水从计算点i到计算点i+1的流动线速度；和是第j类重金属浓度计算的常数项系数；所述区域污染变化计算模块包括：特征提取模块，用于从所述洪水预测数据中，提取目标区域的淹没特征参数；所述淹没特征参数包括目标区域的地质数据、开始淹没时间、淹没持续时间、最大水深、达到最大水深时间、洪水重金属浓度变化曲线；变化量计算模块，用于将所述特征参数作为预训练的机器学习模型的输入，得到目标区域土壤的重金属变化量。

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