Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜浙江工业大学王渊获国家专利权

恭喜浙江工业大学王渊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种轻量化的全信息交融和双向导遥感图像变化检测方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119206511B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411687720.X,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种轻量化的全信息交融和双向导遥感图像变化检测方法和装置是由王渊;产思贤;雷艳静;董天阳;毛家发设计研发完成,并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种轻量化的全信息交融和双向导遥感图像变化检测方法和装置在说明书摘要公布了:一种轻量化的全信息交融和双向导遥感图像变化检测方法和装置,其方法包括:将获得的遥感图像数据集输入到构建好的轻量化的全信息交融和双向导网络Lighter中进行训练,得到训练好的Lighter并保存;输入待处理的遥感图像,通过训练好的Lighter进行预测,得到双时相变化预测图。本发明通过极其轻量化的设计显著提升了遥感图像变化检测的精度与性能。

本发明授权一种轻量化的全信息交融和双向导遥感图像变化检测方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种轻量化的全信息交融和双向导遥感图像变化检测方法,其特征在于,包括:将获得的遥感图像数据集输入到构建好的轻量化的全信息交融和双向导网络Lighter中进行训练,得到训练好的Lighter并保存;所述的构建Lighter包括权重共享的连体骨干、全信息交融模块、双向导差异捕获模块、解码器和预测头;所述的权重共享的连体骨干是参数共享的预训练的MobileNetv2构建的特征提取器,将一对双时相遥感图像输入其中生成双时特征、,之后将、输入全信息交融模块;所述的全信息交融模块包括双时信息融合,层内空间聚合和层间空间交互;所述的双时信息融合,包括:对前两个尺度的双时特征进行拼接和卷积后得到;对于高级双时特征、的时间注入,首先采用绝对值差提取其中丰富的语义差异信息;之后将输入到坐标注意CA后与、相乘得到第一个尺度的全信息特征、;最后,对、同样进行拼接和卷积后得到高级的;所述的层内空间聚合,包括:在不同的注意力头中设置不同的层次空间聚合率;只作用于在层间空间交互时的小尺度特征从而生成不同粒度的K,V;所述的层间空间交互,包括:逐级的层级间空间交互得到另外两种尺度的全信息特征;所述的双向导差异捕获模块,包括:将两种不同的输入作为向导:第一种向导是将同尺度的全信息特征拼接后经过卷积操作、批量归一化和激活函数整合不同时间、空间位置的丰富信息得到的融合向导;另一种是计算同尺度的全信息特征的绝对差值得到差异向导,差异计算能够提供一种直接的、对比性的特征表示,使得模型在捕捉变化时更加敏感和精确;之后,进行轻量化的重点信息提取;最终,经过双向导差异捕获模块后捕获到三种尺度的精准差异;所述解码器和预测头对进行处理得到两个预测、;仅在训练中作为深度监督存在,有助于生成更准确的变化地图;输入待处理的遥感图像,通过训练好的Lighter进行预测,得到双时相变化预测图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学,其通讯地址为:310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。