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龙图腾网恭喜江苏振华智能科技有限公司申请的专利一种照明系统的故障自检方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411664146.6，技术领域涉及：H05B45/50；该发明授权一种照明系统的故障自检方法及装置是由刘莉萍;石磊;姚军;吴海良设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种照明系统的故障自检方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及故障自检领域，公开了一种照明系统的故障自检方法及装置，用于提高故障检测的准确性和效率，增强系统的预警和预测能力。本发明通过结合多种传感器、集成学习模型、时间序列模型和贝叶斯网络模型，实现了对照明系统全面、准确的故障检测。同时，该方法还具备故障预警和预测能力，能够在故障发生前及时采取措施，避免损失。此外，还提供了详细的故障报告和修复建议，方便用户进行故障排查和修复。同时，通过引入用户反馈和互动机制，不断优化和改进系统的性能。

本发明授权一种照明系统的故障自检方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种照明系统的故障自检方法，其特征在于，所述照明系统的故障自检方法包括：获取实际能耗，若实际能耗与基准值的差值超过预设阈值，则触发故障自检信号，收到故障自检信号，切换至次级模式，响应于所述切换，获取现有资源数据参数；依据所述现有资源数据参数结合预置的集成学习模型，得到多个基学习器的预测结果，依据多个基学习器的预测结果进行集成，得到一级检测结果，依据所述一级检测结果初步判断是否存在故障，若所述一级检测结果判断无故障，则调换至恢复模式，并记录此次一级检测结果，若所述一级检测结果判断存在故障，转换至关闭模式；响应于所述转换，获取二级运行状态数据，依据所述二级运行状态数据结合预置的时间序列模型，得到模型预测值，计算所述二级运行状态数据的实际参数值与所述模型预测值之间的差异，得到预警数值结果；依据所述二级运行状态数据结合预置的照明系统贝叶斯网络模型，得到故障原因可能结果及传播路径可能结果，依据所述预警数值结果、所述故障原因可能结果及传播路径可能结果得到二级检测结果；依据所述一级检测结果及所述二级检测结果得到故障自检结果，包括：使用预置的历史故障数据和正常运行数据，为所述一级检测结果及所述二级检测结果分配权重，设一级检测结果为R1，二级检测结果为R2，则权重分配公式： 其中，NF1是一级检测结果中故障数据的数量，NF2是二级检测结果中故障数据的数量；采用决策融合和证据理论的方法，将所述一级检测结果及所述二级检测结果进行融合，得到融合输出结果，对于每个检测结果，定义一个基本概率分配函数，以表示该结果对某个故障类型的支持程度，设Θ是所有可能的故障类型的集合，对于每个θ∈Θ： 其中，R1θ和R2θ分别是一级检测结果和二级检测结果对故障类型θ的评分或概率，θ′表示故障类型集合Θ中的另一个具体故障类型，R1θ′表示一级检测结果对故障类型θ′的支持程度，R2θ′表示二级检测结果对故障类型θ′的支持程度；使用Dempster合成规则来融合两个检测结果的基本概率分配，设m12是融合后的基本概率分配，则： 其中，K是冲突系数，表示两个证据之间的不一致程度，Ai表示故障类型集合Θ中的一个子集或类别，用于对故障类型进行分类或映射；通过映射表或分类器将融合输出结果映射到具体的故障类型和级别上，得到故障自检结果。

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