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龙图腾网恭喜中国人民解放军海军航空大学申请的专利基于曼巴傅里叶计算的多模态船只图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411303663.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于曼巴傅里叶计算的多模态船只图像分类方法是由吴俊峰;寇昆湖;晋玉强;高龙;徐从安;林云;周伟;宿南;蔡卓燃;杨柱天设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于曼巴傅里叶计算的多模态船只图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于曼巴傅里叶计算的多模态船只图像分类方法，将同一船只的自然光图像和红外图像同时输入到多模态分类模型中，得到分类结果。多模态分类模型包括序列生成模块和分类头，还包括N个卷积曼巴模块和N‑1个傅里叶注意力模块。卷积曼巴模块用于对输入的特征进行卷积操作和双序列曼巴计算，得到输出的基础特征。傅里叶注意力模块用于对输入的两组特征通过傅里叶变换和注意力机制进行全局交互和融合，得到输出的融合特征。本发明引入曼巴模型和傅里叶计算，实现了对船只图像特征的高效提取，并兼顾图像的局部细节信息和全局语义信息，从而更全面地描述船只的特征，同时有效抑制噪声和背景干扰，从而提高了分类识别的准确率。

本发明授权基于曼巴傅里叶计算的多模态船只图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于曼巴傅里叶计算的多模态船只图像分类方法，其特征在于：将同一船只的自然光图像和红外图像同时输入到多模态分类模型中，得到分类结果；所述多模态分类模型包括序列生成模块和分类头，还包括N个卷积曼巴模块和N-1个傅里叶注意力模块，N大于等于3；所述序列生成模块用于将输入的自然光图像和红外图像分别转换为对应的自然光token序列和红外token序列；所述卷积曼巴模块用于对输入的特征进行卷积操作和双序列曼巴计算，得到输出的基础特征；对于第1个卷积曼巴模块，其输入是自然光token序列和红外token序列拼接后的特征；对于第2至N个卷积曼巴模块，其输入是前一个卷积曼巴模块输出的基础特征；所述傅里叶注意力模块用于对输入的两组特征通过傅里叶变换和注意力机制进行全局交互和融合，得到输出的融合特征；对于第1个傅里叶注意力模块，其输入是第1个卷积曼巴模块输出的基础特征和第2个卷积曼巴模块输出的基础特征；对于第2至N-1个傅里叶注意力模块中的任一第n个傅里叶注意力模块，其输入是第n-1个傅里叶注意力模块输出的融合特征和第n+1个卷积曼巴模块输出的基础特征；所述分类头用于根据最后一个傅里叶注意力模块输出的融合特征得到分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军海军航空大学，其通讯地址为：264000 山东省烟台市芝罘区二马路188；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。