恭喜扬州亿航医疗器械有限公司王浩宇获国家专利权
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龙图腾网恭喜扬州亿航医疗器械有限公司申请的专利可穿戴设备辅助的远程康复监控与干预方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119274743B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411278554.8,技术领域涉及:G16H20/30;该发明授权可穿戴设备辅助的远程康复监控与干预方法是由王浩宇;李豹设计研发完成,并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本可穿戴设备辅助的远程康复监控与干预方法在说明书摘要公布了:本发明属于远程医疗康复领域,尤其涉及可穿戴设备辅助的远程康复监控与干预方法,该方法首先根据康复部位自动配置监控指标及其采集频率,收集并预处理监控数据后加密上传至云服务器,其次,利用机器学习评估模型对预处理后的数据进行分析,得出康复者的综合健康得分和主监控指标风险得分,第三,根据康复目标和得分,确定康复者的康复阶段,并通过策略生成模型生成相应的康复指导策略,最后,通过可穿戴设备实时监测康复者的训练过程,反馈数据至在线医师进行实时策略调整;该方法实现了远程康复的智能化监控与干预,提高了康复效率和准确性。
本发明授权可穿戴设备辅助的远程康复监控与干预方法在权利要求书中公布了:1.可穿戴设备辅助的远程康复监控与干预方法,其特征在于,步骤包括:S1、根据康复部位,在可穿戴设备自动配置主监控指标和辅监控指标及其对应的采集频率,获取康复者康复部位监控指标数据,并将获取的监控指标数据预处理后加密上传到云服务器进行存储;S2、通过机器学习构建并训练评估模型,将预处理的监控指标数据输入到评估模型,获取康复者综合健康得分和主监控指标风险得分;S3、根据康复目标,配置多级标准康复阶段,根据获取的综合健康得分和配置的多级标准康复阶段,获取康复者对应康复阶段,将获取的康复者对应康复阶段和多指标风险得分反馈给云服务器配置的策略生成模型,生成对应的康复指导策略;S4、将生成的康复指导策略反馈给康复者,并通过可穿戴设备实时监测康复者根据康复指导策略在康复训练过程的监控指标数据,获取实时综合健康得分和多指标风险得分的变化趋势,并将获取的变化趋势反馈给在线康复医师,对生成的康复指导策略进行实时调整;所述S1中自动配置主监控指标和辅监控指标及其对应的采集频率的具体步骤包括:S101、通过康复者输入的康复部位和历史诊疗病历数据,通过设备中配置的判别算法,自动进行康复类型判断,获取对应康复部位的康复类型;S102、将获取的康复类型和康复部位输入到内置的动态指标采集匹配库中,通过匹配算法获得对应康复部位和康复类型的主监控指标和辅监控指标及其对应的采集频率,并将获得的主监控指标和辅监控指标及其对应的采集频率部署到可穿戴设备对应的监测传感器中;所述S102动态指标采集匹配库构建的步骤包括:S1021、获取不同康复部位对应不同等级康复类型的康复诊疗病历数据,同时获取不同等级康复类型对应历史康复训练过程中所采集的监控指标数据及其对应的采集频率,并对采集的数据进行清洗和去重预处理,获取指标库数据集;S1022、通过中文预训练的Bert子模型和相关性子模型构建并预训练实体-关系抽取模型,将获取的指标库数据集输入到实体-关系抽取模型中的中文预训练的Bert子模型,获得康复部位、康复类型及其对应的监控指标实体集与关系数据;S1023、将获取的康复类型与对应的监控指标实体集与关系数据,输入到实体-关系抽取模型中的相关性子模型中,计算得到监控指标实体集中不同监控指标与康复类型的相关系数pij,其中pij表示第i种监控指标与第j种康复类型的相关系数;S1024、设置指标系数阈值和当则第i个监控指标为第j种康复类型的主监控指标集,当时,则第i种监控指标为第j种康复类型的辅监控指标,当时,则第i个监控指标不是第j种康复类型的监控指标;S1025、根据获得的康复部位、康复类型及其对应的监控指标实体集与关系数据和S1024中得到的主监控指标和辅监控指标关系,构建指标三元组集;S1026、将构建的指标三元组集输入到图数据库中获取动态指标采集匹配库,并在动态指标采集匹配库中设置五级指标节点;S1027、当康复者通过可穿戴设备交互界面输入对应康复部位和诊疗病历数据,通过动态指标采集匹配库自动在可穿戴设备的监测传感器中匹配并配置对应的主监控指标和辅监控指标;S1028、当康复部位对应的主监控指标和辅监控指标不在动态指标采集匹配库时,通过匹配算法将与康复部位对应康复类型相关性最大的主监控指标和辅监控指标配置到对应的监测传感器中。
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