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龙图腾网恭喜北京好车多多信息科技有限公司申请的专利一种基于多数据源的金融业务审批方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411185692.1，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种基于多数据源的金融业务审批方法及系统是由李克;宋鑫鑫;刘金方设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多数据源的金融业务审批方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多数据源的金融业务审批方法及系统，涉及业务审批技术领域，包括系统收集并整合所有相关数据进行金融业务数据初始筛选，对初步筛选后的审批业务进行风险评级；基于风险评级结果将审批业务分配至不同级别的审批路径进行初步审批，对通过初步审批的申请进行二次审批；收集审批流程中的数据和决策结果，构建决策审批库识别审批案例和异常情况调整审批规则。本发明能够从多个数据源收集数据实现数据层面的互联互通，提高审批流程的透明度和可信度，增强决策的客观性和准确性。提升整体审批效率，实现审批资源的最优利用，减少审批时间提升客户满意度。提高审批体系的整体效能和市场竞争力。

本发明授权一种基于多数据源的金融业务审批方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多数据源的金融业务审批方法，其特征在于：包括，系统收集并整合所有相关数据进行金融业务数据初始筛选，对初步筛选后的审批业务进行风险评级；基于风险评级结果将审批业务分配至不同级别的审批路径进行初步审批，对通过初步审批的申请进行二次审批；收集审批流程中的数据和决策结果，构建决策审批库识别审批案例和异常情况调整审批规则；所述对初步筛选后的审批业务进行风险评级包括以下步骤，收集所有过去的审批业务案例，给定文档集合D和词汇表V，每个文档d∈D表示为向量词汇表V＝[v1，v2，…，vn]包含所有文档中出现的不同词汇；为文档d的向量表示，fn表示词汇vn在文档d中的频率；对于文档d和词汇v，计算词频和逆文档频率，计算公式为： tfidfv,d,D＝fv,d×idfv,D式中，fv，d表示词汇v在文档d中的出现频率，即词频，dt表示词汇t在文档d中的出现次数，dz表示文档d的总词汇数，idfv，D表示逆文档频率，D为文档集合的大小，dfv，D表示文档集合D中包含词汇v的文档数量，tfidfv，d，D表示词汇v的TF值；对每个案例进行关键词提取和业务类型分类，建立历史数据库；根据历史数据为不同的关键词和业务类型设定风险权重，进行新业务审批风险评估；从待审批的业务描述中抽取关键词和识别业务类型，使用文本相似度算法比较新业务与历史案例间的相似性，计算新审批业务与历史审批业务的词频相似程度，计算公式为： 式中，Si表示第i次新审批业务和历史案例集的相似度评分；为文档a的向量表示；进行风险评分计算，计算每个历史案例的加权相似度分数，对于具有相似特征的案例根据历史风险事件和审批结果计算平均风险等级，将平均风险等级加权求和，得到最终风险评分，计算公式为： 式中，Rn表示新审批业务的最终风险评分；ri表示每个审批案例的风险评分；进行业务风险评级，根据最终风险评分计算风险阈值划分审批业务风险等级，根据风险评级决定审批决策，分配至不同级别的审批路径进行初步审批；所述风险阈值的计算公式为： 式中，Rt为风险阈值，wj为第j次审批业务的最终风险评分权重因子，N为业务审批次数；所述基于风险评级结果将审批业务分配至不同级别的审批路径进行初步审批包括，当新审批业务的最终风险评分Rn在风险阈值Rt以下时，则判断当前新审批业务为低风险审批业务，在审批业务数据库中找到最相似的审批案例，判断最相似的审批案例是否为低风险审批业务，若历史案例的审批结果均为低风险审批业务，则自动批准新业务，在数据库中更新审批决策和依据案例，同时向申请人发送审批结果通知；当新审批业务的最终风险评分Rn大于风险阈值Rt时，则判断当前新审批业务为高风险状态审批业务，查找审批业务数据库中的相似审批案例，判断相似审批案例是否均为高风险状态审批业务，若相似审批案例均为高风险状态审批业务时，则将审批业务转移至人工进行审批，在审批结束后添加审批事件和结果进入审批业务数据库，若相似审批案例中存在低风险状态审批业务时，重新计算风险阈值，调整审批业务的最终风险评分权重因子，二次进行新审批业务划分审批业务风险等级；所述对通过初步审批的申请进行二次审批包括以下步骤，重新计算新审批业务的初始风险评分和风险阈值；对于初步分类为低风险的审批业务，系统基于关键词、业务类型和历史评分数据自动在数据库中寻找最相似的审批案例，评估匹配案例的审批结果确认是否均为低风险审批业务；若所有相似案例均为低风险审批业务，则系统自动批准新业务并记录决策依据；对于初步分类为高风险的审批业务，系统继续分析市场情报、信用报告和财务状况，在审批数据库中，识别与当前业务具有相似风险特征的案例，分析审批流程和结果；启用专家系统，提供基于规则的决策支持识别潜在风险点和合规性问题，根据深度分析结果和专家系统建议，选择最合适的审批路径；根据审批结果调整审批规则和决策流程更新审批案例数据库。

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