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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利图像增广与神经网络训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111797264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910282291.0，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权图像增广与神经网络训练方法、装置、设备及存储介质是由刘颖璐;申豪;石海林;梅涛设计研发完成，并于2019-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像增广与神经网络训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种图像增广与神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，获取携带有目标对象的设置关键点标注的三维图像，其中所述三维图像由所述目标对象的二维图像重建获得；获取所述三维图像旋转设定角度后投影所对应的缺损二维图像，所述缺损二维图像包括所述目标对象的所述设置关键点的与所述设定角度对应的转换坐标；基于训练后的神经网络对所述缺损二维图像进行特征提取，基于所述设置关键点的转换坐标与姿态对应关系对所述缺损二维图像进行修复，得到与所述缺损二维图像对应的修复图像；基于所述修复图像得到所述目标对象的增广图像集。

本发明授权图像增广与神经网络训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像增广方法，其特征在于，包括： 获取携带有目标对象的设置关键点标注的三维图像，其中所述三维图像由所述目标对象的二维图像重建获得； 获取所述三维图像旋转设定角度后投影所对应的缺损二维图像，所述缺损二维图像包括所述目标对象的所述设置关键点的与所述设定角度对应的转换坐标； 基于训练后的神经网络对所述缺损二维图像进行特征提取，基于所述设置关键点的转换坐标与姿态对应关系对所述缺损二维图像进行修复，得到与所述缺损二维图像对应的修复图像； 基于所述修复图像得到所述目标对象的增广图像集； 其中，所述神经网络为生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成网络和对抗网络；所述基于训练后的神经网络对所述缺损二维图像进行特征提取，基于所述设置关键点的转换坐标与姿态对应关系对所述缺损二维图像进行修复，得到与所述缺损二维图像对应的修复图像，包括： 将所述缺损二维图像输入训练后的生成对抗网络，通过生成网络基于所述设置关键点的转换坐标与姿态对应关系获得生成后的二维修复图像； 将所述生成后的二维修复图像和所述二维图像输入对抗网络，确定所述生成后的二维修复图像和所述二维图像的判别结果，基于所述判别结果确定与所述缺损二维图像对应的修复图像。

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