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龙图腾网恭喜广州视声智能科技有限公司申请的专利基于神经网络的安全识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118968596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411106816.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于神经网络的安全识别方法及系统是由孟凯;朱湘军;彭永坚;汪壮雄;李利苹设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的安全识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的安全识别方法及系统，该方法包括：获取目标识别用户的用户图像；基于分类算法，确定所述用户图像中的人脸图像和身体图像；基于姿态识别算法，确定所述身体图像对应的姿态信息；根据所述人脸图像和所述姿态信息，确定所述目标识别用户对应的恶意识别概率。可见，本发明能够更加精准和高效地识别出恶意验证的识别用户，提高人脸识别的安全性，减少安全事故的发生。

本发明授权基于神经网络的安全识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的安全识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标识别用户的用户图像；基于分类算法，确定所述用户图像中的人脸图像和身体图像，包括：将所述用户图像输入至训练好的第一概率预测算法模型，以得到所述用户图像中每一图像部分属于人脸图像的第一概率；将所述用户图像输入至训练好的第二概率预测算法模型，以得到所述用户图像中每一所述图像部分属于身体图像的第二概率；对于每一所述图像部分，计算该图像部分对应的所述第一概率和所述第二概率之间的概率差值；判断该图像部分对应的所述概率差值是否大于预设的差值阈值，得到判断结果；若所述判断结果为否，确定该图像部分对应的图像类型为其他图像；若所述判断结果为是，将所述第一概率和所述第二概率中更大的一者对应的图像类型，确定为该图像部分对应的图像类型；所述图像类型为人脸图像或身体图像；设定目标函数为人脸图像组和身体图像组中的所述图像部分的数量均达到最小；设定限制条件包括：人脸图像组中的每一所述图像部分对应的所述图像类型均为人脸图像；身体图像组中的每一所述图像部分对应的所述图像类型均为身体图像；人脸图像组或身体图像组中的任意两个所述图像部分对应的所述概率差值之间的差值小于预设的参数阈值；人脸图像组或身体图像组中的任意两个所述图像部分的位置之间的距离小于预设的距离阈值；基于动态规划算法，根据所述目标函数和所述限制条件，对所有所述图像部分进行迭代分组演算以得到满足条件的人脸图像组和身体图像组；将所述满足条件的人脸图像组和身体图像组分别确定为所述用户图像中的人脸图像和身体图像；基于姿态识别算法，确定所述身体图像对应的姿态信息；根据所述人脸图像和所述姿态信息，确定所述目标识别用户对应的恶意识别概率。

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